全球AI治理新闻No.39丨2026.07.27-2026.08.03

作者：王奕博、黄凯越发布时间：2026-08-05 22:07:02 来源：全球人工智能创新治理中心+收藏本文

中国将加快人工智能法立法进程

7月31日，国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅在新闻发布会上表示，上半年，我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链、多环节实现突破。深度求索、月之暗面等本土企业先后发布参数规模达到“万亿”级别的开源大模型，国产大模型全球下载量突破100亿次。

下一步，国家发展改革委将统筹高质量发展和高水平安全，让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。

高质量发展方面，重点是抓好创新、应用、生态这三大关键环节。一是加快自主创新，聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等前沿方向，加强基础研究和技术创新，加快数据开放共享和人工智能语料建设，为人工智能创新和应用提供更加丰富的数据支撑。二是突出应用牵引，加快推动国家人工智能应用中试基地布局建设，聚焦价值高、贡献大、效益好的领域，开放一批高价值场景，打造一批标杆应用，推动人工智能与实体经济深度融合。三是深化生态协同，推进“模芯云用”全链条协同创新、高效适配，大力培育智能原生企业、人工智能应用服务商，支持企业、高校、科研机构围绕产业需求开展联合创新，繁荣产业生态。

高水平安全方面，重点是把握好发展和安全的动态平衡、良性互动。一是完善关键制度框架，加快人工智能法立法进程，统筹发展与安全、国内与国际、宏观与微观、当前与长远，力争提供一份体现中国特色、具有中国智慧的人工智能治理方案。二是强化风险监测防控，建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系，坚持人工智能发展由人主导、为人所用、与人为善，积极应对人工智能对经济运行、就业分配等方面的影响冲击。三是深化全球合作共治，加快推动世界人工智能合作组织建设，加强各国之间发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，逐步形成人工智能全球治理框架和标准规范，始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展。

新闻来源：中国国家发展和改革委员会官方网站、财联社

图片来源：中国国家发展和改革委员会官方网站

美国加快讨论前沿模型安全测试框架

7月30日，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼前往白宫，与白宫办公厅主任苏西·怀尔斯、国家网络事务主管肖恩·凯恩克罗斯、总统科技顾问迈克尔·克拉齐奥斯等官员会面，讨论OpenAI即将推出的模型以及由政府组织的自愿性网络安全测试。

该讨论与OpenAI近期披露的AI智能体越界事件直接相关。该代理在安全测试期间脱离隔离环境，攻击了人工智能开源平台Hugging Face的基础设施，并波及云计算企业Modal Labs的一名客户。美国政府此前已要求有关部门在8月1日前制定面向最先进人工智能模型的自愿网络安全测试方案。

7月30日，Anthropic披露其Claude模型在网络安全测试中曾未经授权进入三家企业的系统。事故原因是测试合作方错误地使模型保持互联网连接。涉事模型包括Claude Opus 4.7、Claude Mythos 5以及一款内部研究模型。Anthropic将事件定性为操作失误，并在审查超过14万次测试记录后暂停相关网络安全评估。

据路透社和彭博社最新消息报道，特朗普政府计划于8月4日在白宫召集人工智能企业，讨论美国开展AI模型自愿安全测试的新框架。计划出席会议的AI开发商包括OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta。

新闻来源：彭博社、路透社、OpenAI、Anthropic

图片来源：路透社

DeepSeek、字节跳动和阿里巴巴等中国企业接连发布新模型

7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版上线。根据介绍，DeepSeek-V4-Flash正式版的模型架构、大小与预览版相同，在保持2840亿总参数规模、单Token激活130亿参数和100万Token上下文窗口的基础上，通过后训练优化提升智能体与代码能力。根据DeepSeek发布的测评图，DeepSeek-V4-Flash正式版的整体性能超过智谱GLM-5.2模型，接近Anthropic的Claude Opus 4.8模型。

同日，字节跳动发布最新视频生成模型Seedance 2.5。根据介绍，Seedance 2.5单次生成视频时长提升至30秒，支持最多50个多模态参考素材，进一步提升模型在生成时长、多模态理解、编辑精度等维度能力。相关新闻分析认为，Seedance 2.5的发布表明视频生成模型的应用边界正向实体产业深度延伸，提供了智能驾驶、具身智能、实体制造、教育、电商出海等领域的应用空间。

8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8。此次发布的是千问大模型系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型Qwen3.8-Max，支持视觉理解，上下文长度达1M Tokens。在模型架构上，Qwen3.8通过稀疏MoE架构与混合注意力机制的联合优化，首次将千问大模型的总参数量拓展至2.4T，性能有所提升。根据Arena等榜单测评，新发布的模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。

中国企业接连发布最新人工智能产品引国际社会关注，路透社等媒体分析认为，这些进展凸显中国科技公司在人工智能领域飞速发展的态势。

新闻来源：DeepSeek、字节跳动、阿里巴巴、科技日报、澎湃新闻、每日经济新闻、路透社

图片来源：环球时报

美国与阿联酋将成立首个双边军事人工智能特遣队

当地时间7月28日，美国中央司令部（USCENTCOM）宣布与阿拉伯联合酋长国达成协议，将成立首个专注于加快军事人工智能应用开发的双边特遣队。

根据美国中央司令部声明，计划设立的美阿联合特遣队被命名为“利爪突触”（Task Force Talon Synapse）。由来自两国的约20名人工智能、网络安全和数据领域的专家组成。工作组设立目的为利用人工智能整合情报，以支持和保护关键基础设施，并对区域安全环境进行监测。

美国中央司令部司令布拉德·库珀（Charles Bradford Cooper）称该协议为“历史性里程碑”，认为它将迅速为作战人员带来人工智能方面的进步。他表示，与阿联酋的合作将“促进快速、大规模的创新”。

阿联酋作为中东区域的重要国家，美国不断加强与阿联酋的合作关系。2026年1月14日，阿联酋宣布加入美国主导的“硅和平计划”（Pax Silica），美国国务院经济事务副国务卿雅各布·赫尔伯格（Jacob Helberg）当时表示，阿联酋是一个“全面的合作伙伴”。

新闻来源：美国中央司令部、土耳其阿纳多卢通讯社（Anadolu Ajansı）、国防新闻网（Defense News）、福布斯新闻、央视新闻

图片来源：土耳其阿纳多卢通讯社（Anadolu Ajansı）

德国金融监管局正式监管银行和保险机构人工智能应用

当地时间7月29日，德国联邦金融监管局（BaFin）宣布开始监督德国银行和保险机构使用人工智能。德国当天生效的相关法律扩大了BaFin的监管权限，使其可以对违反人工智能使用要求的金融机构采取处罚和罚款措施。

监管重点包括金融机构使用聊天机器人时是否履行透明度义务、信贷评估等高风险人工智能系统是否侵犯基本权利，以及企业是否利用敏感个人信息作出可能造成不公平待遇的自动化决定。BaFin还将检查金融机构是否采用欧盟规则明确禁止的人工智能实践。

BaFin局长马克·布兰森（Mark Branson）表示，消费者需要确信，在金融机构使用人工智能时，其基本权利仍能得到保护。监管机构将特别关注不同群体能否公平获得金融服务，以及人工智能模型是否导致信贷、保险和其他金融决策中的歧视。

BaFin官方网站发布采访新闻，专家延斯·奥伯默勒（Jens Obermöller）表示，从2027年12月开始，还将关注高风险人工智能。在银行和其他金融机构中，“高风险人工智能”通常指用于评估自然人信用和信用评分的人工智能系统。

此次监管行动表明，《欧盟人工智能法案》正在从欧盟层面的原则和风险分类，转化为成员国行业监管机构的具体执法。金融监管部门不再只关注模型是否准确和稳健，也开始将透明度和非歧视性纳入日常监管。

新闻来源：路透社、BaFin官网

图片来源：路透社

欧盟宣布建设七座人工智能超级工厂

7月30日，欧盟委员会宣布将在欧盟境内资助建设七座人工智能超级工厂，公共资金投入规模为100亿欧元，并计划吸引至少200亿欧元私人投资。由于成员国和产业界申报意愿较强，欧盟将原计划建设的五座超级工厂增加至七座。

这些设施将集中配置先进人工智能处理器、软件、云计算、高速通信网络和数据中心，为训练和运行大型前沿模型提供算力。七座超级工厂将在欧盟现有19座人工智能工厂基础上建设，技术企业、云服务商、公共机构和投资者可以组成联合体参与申报。

项目招标将于2026年11月12日截止，欧盟委员会预计在2027年初公布入选项目，并要求相关设施在合同签署后18个月内投入运行。AMD、英伟达和高通已经向欧盟委员会提交合作意向函，表示愿意为相关项目提供芯片。

欧盟委员会技术主权、安全与民主执行副主席亨娜·维尔库宁（Henna Virkkunen）认为，大规模算力已经成为欧洲参与人工智能竞争的战略条件。同日，德国数字事务部部长卡斯滕·维尔德贝格还将近期人工智能代理越界事件与欧洲技术自主联系起来，主张欧洲同时加强模型安全保障、本土人工智能研发和数据中心建设。

从治理角度看，欧盟正在把算力基础设施纳入人工智能治理工具箱。其目标不仅是扶持产业，也包括降低对非欧洲云服务商和模型提供商的依赖，使欧盟在算力基础设施方面获得更强的自主能力。

新闻来源：欧盟委员会、Euronews

图片来源：Northvolt

1324名AI从业者呼吁建立前沿AI国际“节奏控制”机制

据路透社报道，7月28日，来自OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等人工智能企业的1324名AI从业者联署发表“控制前沿发展节奏”（Pacing the Frontier）声明，呼吁美国政府支持建立一项国际合作机制，为快速发展的前沿人工智能制定相应的技术和治理工具。

声明认为，随着人工智能企业竞相开发更强大的模型，人工智能能力提升速度可能超过现有安全保障、治理制度和监督机制的适应能力。因此，各方有必要研究如何在自动化人工智能研发加速时，有意识地调节前沿技术的发展节奏，为社会建立安全标准、评估机制和风险应对能力争取时间。

联署者包括Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪及多名联合创始人、Meta人工智能研究副总裁宋晓冬（Dawn Song）、OpenAI首席科学家雅库布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）等。OpenAI和Anthropic随后分别表示，随着人工智能逐步具备辅助甚至自动开展人工智能研究的能力，国际社会可能需要提前设计协调工具，避免技术能力增长速度超出社会管理风险的能力。

该倡议并未提出具体的国际条约或强制暂停方案，但反映出全球人工智能治理讨论正在从模型发布后的风险管理，进一步转向对前沿能力增长速度、自动化研发和递归改进的事前治理。

新闻来源：路透社、The Verge

图片来源：Pacing the Frontier