作者：CGAIG 发布时间：2026-02-07 23:58:29 来源：全球人工智能创新治理中心+收藏本文
近期，联合国公布了“人工智能问题独立国际科学小组”的40位候选人名单。其中，上海人工智能研究院院长宋海涛、中国工程院院士王坚等两位中国科学家入选。
联合国秘书长古特雷斯表示，作为首个致力于弥合人工智能知识鸿沟、评估其对经济与社会实际影响的全球性完全独立科学机构，该小组将在联合国支持下保持独立运作。联合国大会预计于2月12日就成员资格作出最终决定，为AI发展保驾护航。
古特雷斯指出，人工智能正在以光速发展，并强调了监管这项突破性技术的紧迫性。他说，“我们需要建立共识以构建有效防护栏，释放创新力量造福人类，促进国际合作。该小组将帮助世界区分真伪，辨别科学与伪科学。”
从40位候选人的研究背景、所属区域可以看出，当前全球人工智能研究多元化特征日趋明显，亚洲、非洲、南美洲等发展中国家日益成为AI研究的重要参与方，打破了传统“欧美垄断”的格局。此外，技术为核心、交叉为趋势、治理为刚需成为人工智能全球治理的共识，AI不再是单纯的计算机领域，而是与医疗、环境、物理、金融等垂直领域深度融合，同时AI伦理、负责任AI、新兴技术治理等方向的研究快速崛起，体现全球对AI“可持续发展”的关注。
01
地域分布
通过对40位候选人的背景分析，有20位的国籍属于全球南方国家。
从工作单位的地区分布来看，来自欧洲的候选人数量最多、占比最大，为12人，代表国家包括德国、英国、比利时、俄罗斯等。北美洲有10人，代表国家为美国、加拿大。大洋洲候选人共1人，代表国家为澳大利亚。
来自亚洲的候选人占比11人，代表国家包括中国、印度、韩国、阿联酋等。非洲和南美洲的候选人均为3人，非洲代表国家有南非、尼日利亚等，南美洲代表国家是巴西、智利、墨西哥。
值得注意的是，在本次入选的全球南方国家候选人当中，有很多供职于北美和欧洲等发达国家的顶尖机构。这也在另一个向度上体现了全球南方国家在人工智能人才培养和汇聚上存在的普遍问题。
02
学科研究方向整体特征
40位候选人的背景间距高校、研究机构、初创企业和大型科技公司，体现了联合国设置议程中产学研融合的整体思路。
40位专家的学科背景和研究方向以计算机、人工智能为主，同时涵盖伦理学、经济学、哲学、新闻传播、语言学、医疗健康、生物海洋等多学科。整体呈现技术为核心，交叉融合成趋势，人文社科治理类快速崛起的特点，具体分布与特征如下：
一是AI核心技术是全球研究主流
聚焦人工智能本身及直接关联的计算机领域技术，是所有类别中占比最高的，具体包括：机器学习、自然语言处理、计算机科学、数据科学、人机交互、计算机视觉、量子人工智能等。同时，聚焦数学、统计学、进化计算等AI的底层基础科学，为技术类研究提供关键理论支撑。
二是技术交叉类AI+垂直领域成研究热点
以AI技术为核心，与医疗健康、生物、环境、地理、物理等垂直学科融合，是当前研究的重要趋势，核心交叉领域为医疗健康，这也是多位候选人研究重合的高频领域，其次为环境、物理、海洋科学等。
三是AI治理/伦理成新兴核心方向
聚焦AI发展的人文社科维度，涵盖伦理学、哲学、法学、社会学、媒体研究、公共事务管理等。人工智能伦理、负责任的人工智能（Responsible AI）、新兴技术治理、技术伦理学。
03
候选人简介
以下按联合国官方网站发布顺序：
吉尔马·阿贝贝·塔德斯（Girmaw Abebe Tadesse）
埃塞俄比亚 美国微软AI for Good研究实验室
Girmaw Abebe Tadesse现任微软AI for Good研究实验室首席研究科学家兼经理，专注农业、医疗等领域AI解决方案。此前任职IBM非洲研究院，主导可信AI项目，与盖茨基金会、斯坦福等机构合作。他曾在牛津大学从事博士后研究，研发深度学习疾病诊断技术。获伦敦玛丽女王大学博士学位，主攻计算机视觉与机器学习，在欧洲多所研究机构有工作经历。现任IEEE肯尼亚分会执行委员，同时担任多个顶级AI期刊与会议评审及程序委员。
图卡·阿尔哈奈（Tuka Alhanai）
阿联酋 纽约大学阿布扎比分校
Tuka Alhanai 现任纽约大学阿布扎比分校计算机工程助理教授，同时担任纽约大学坦登工学院计算机科学与工程系兼职教员，领导该校计算机 - 人类智能实验室（CHI-lab），致力于研发人工智能技术以提升人机交互体验。作为教职人员，她深度参与硕士及博士新项目设计，并推动与中东地区重要伙伴合作，设立多年期学生培养与研究项目。此外，她创立 Ghamut 科技公司，开发社群建设产品，提供软件工程、机器学习、数据基础设施、项目管理及商业战略等专业服务。
若埃尔·巴拉尔（Joëlle Barral）
法国 Google DeepMind
Joëlle Barral 现任 Google DeepMind 研究与工程高级总监，带领全球团队推进基础 AI 前沿研究，并将 AI 应用于生命科学与医疗领域。她于 2014 年加入谷歌，主导 Verily 与强生合资的 Verb Surgical 项目，搭建 AI 辅助手术机器人平台。
约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）
加拿大 蒙特利尔大学
Yoshua Bengio是蒙特利尔大学教授，魁北克人工智能研究所 Mila 创始人兼科学顾问。他同时担任 CIFAR 高级研究员，联合指导机器与大脑学习项目，是 IVADO 特聘顾问及创始科学主任，并持有加拿大 CIFAR AI 讲席教授职位。2024年，他当选为美国国家人工智能科学院（NAAI）终身院士。
特加温德·比西安德（Tegawendé Bissyandé）
布基纳法索 卢森堡大学
Tegawendé F. Bissyandé 教授现任卢森堡大学安全、可靠性与信任跨学科中心（SnT）首席科学家（教授）。他于 2009 年获得电信软件工程工程师学位，2013 年获法国波尔多大学计算机科学博士学位。目前，他持有欧盟 ERC 启动基金，专注于基于人工智能的自然程序修复研究。同时，他作为首席研究员，主导与加拿大的合作项目，在布基纳法索建立人工智能促进发展跨学科卓越中心，探索 AI 在农业等多领域的研究与创新应用。
洛雷托·布拉沃（Loreto Bravo）
智利 发展大学
Loreto Bravo现任智利发展大学数据科学研究所所长，该所由发展大学工程学院与西班牙电信研发中心联合共建。她同时担任数据科学硕士项目主任，并在学院数字化转型中心任教。布拉沃博士本科毕业于智利天主教大学工程专业，2007 年获加拿大卡尔顿大学计算机科学博士学位。2007 至 2008 年，她在爱丁堡大学数据库研究组从事研究工作，2008 至 2016 年任教于康塞普西翁大学。目前，她主要致力于推动应用研究，并积极拓展与企业的合作。
马克·科克尔伯格（Mark Coeckelbergh）
比利时 维也纳大学
Mark Coeckelbergh是比利时技术哲学家，现任维也纳大学哲学系媒体与技术哲学教授，曾任技术与哲学学会主席。他此前担任英国德蒙福特大学技术与社会责任教授、荷兰 3TU 伦理与技术中心主任，还曾任职于特温特大学哲学系。科克尔伯格著有《人工智能伦理》等多部专著，发表大量论文，是人工智能伦理领域权威专家，核心研究方向为技术哲学、机器人与人工智能伦理，同时涉足道德哲学与环境哲学领域。
卡洛斯·科埃略·科埃略（Carlos Coello Coello）
墨西哥 国立理工学院
Carlos Coello Coello，教授，IEEE 会士，现任墨西哥国立理工学院高等研究中心计算机科学系主任。作为进化计算领域的开拓者，他是国际上最早开展进化多目标优化研究的学者之一，长期致力于运用该方法解决工程领域复杂问题。其研究成果已广泛应用于飞机设计优化、输电塔布局规划、摩托车框架设计及甘蔗收割生产流程优化等工程实践。
梅拉哈特·比尔格·德米尔科兹（Melahat Bilge Demirköz）
土耳其 中东理工大学
比尔格·德米尔科兹（1980年生）是土耳其中东理工大学的高能物理教授。她协调粒子辐射测试创建实验室，这是土耳其与欧洲核子研究组织（CERN）的首次合作。2017年，她晋升为中东理工大学教授。她是天体粒子物理组的首席研究员。
阿吉·布索·迪恩（Adji Bousso Dieng）
塞内加尔 谷歌大脑
阿吉·布索·迪恩是位于加利福尼亚山景城的谷歌大脑（Google Brain）公司的人工智能研究科学家，是塞内加尔计算机科学家和统计学家，专注于人工智能领域。她的研究结合概率图形模型与深度学习，从未标记的数据中发现有意义的结构。2021年，她开始在普林斯顿大学担任终身教职，成为工程与应用科学学院首位黑人女性教师，也是计算机科学系首位黑人教师。迪恩格最近创立了非营利组织“我所知的非洲”（TAIK），旨在通过展示非洲榜样、向公众介绍非洲人在STEM和人工智能领域的发展。
阿瓦·布索·德拉梅（Awa Bousso Dramé）
佛得角 CoastGIS研究所
阿瓦·布索·德拉梅博士是塞内加尔和佛得角的海洋科学、地理信息系统和人工智能领域的先驱，她是CoastGIS研究所的创始人兼首席执行官。德拉梅博士在全球21个国家拥有超过10年的国际经验，致力于推动沿海和渔业管理的创新，特别是在气候变化、海洋生态和灾害应对方面。她的开创性研究结合了人工智能与地理空间技术，解决沿海灾害、渔业和生态系统评估等问题。她还积极推动女性参与STEM领域，设立多个项目培训450多名女性和女孩。
门纳塔拉·埃尔-阿萨迪（Mennatallah El-Assady）
埃及 苏黎世联邦理工学院
阿萨迪是一名计算机科学家，工作于数据分析、可视化、计算语言学和可解释人工智能的交叉领域。她是苏黎世联邦理工学院计算机科学系的助理教授。目前，她领导视觉计算研究所的交互式可视化与智能增强（IVIA）实验室。此前，她曾是苏黎世联邦理工学院人工智能中心的研究员。她曾在康斯坦茨大学数据分析与可视化组担任研究与教学助理，负责视觉文本分析和可解释人工智能的内部子组。
霍达·海达里（Hoda Heidari）
伊朗 卡内基梅隆大学
Hoda Heidari 是卡内基梅隆大学 K&L Gates 职业发展助理教授，主修伦理学与计算技术，兼任机器学习系及软件、系统与社会研究所的联合职位。她还隶属于卡内基梅隆大学人机交互研究所和海因茨信息系统与公共政策学院，并共同领导全校的负责任人工智能倡议和K&L盖茨伦理与计算技术倡议。Heidari 关注人工智能和机器学习的伦理和社会层面。她的研究尤其关注公平与问责的问题。她是美国国家科学基金会资助的国家人工智能研究所之一——人工智能社会决策研究所的成员。
金周浩（Juho Kim）
韩国 韩国科学技术院
金周浩是韩国科学技术院（KAIST）计算机学院的副教授，并担任KIXLAB（KAIST交互实验室）的主任。他是SkillBench， Inc.的联合创始人兼首席技术官。他同时也是金在哲人工智能研究生院的兼职教师。他在人机交互（HCI）和人机交互领域的研究 互动专注于以互动为中心的人工智能： 设计透明、可控且协作的人工智能系统。 他的团队构建互动技术，赋能人们 通过大型语言模型（LLM）学习、创建和决策， 生成式人工智能。
安娜·科霍宁（Anna Korhonen）
芬兰 剑桥大学
安娜·科尔霍宁是剑桥大学自然语言处理教授，同时也是语言技术实验室（LTL）的联合主任。LTL的研究核心是自然语言处理，以及如何开发、调整和应用计算技术以满足智能应用的需求。安娜曾是本校的皇家学会大学研究员，研究方向为计算机科学和语言学。此前，她曾在日本担任日本学术振兴会（JSPS）博士后研究员，就职于东京国立信息学研究所。更早之前，她曾在宾夕法尼亚大学担任研究员。
亚历山德拉·科罗洛娃（Aleksandra Korolova）
拉脱维亚 普林斯顿大学
她是普林斯顿大学计算机科学与公共事务管理教授。她也很兴奋能成为普林斯顿信息技术政策中心的一员。她研究算法、机器学习和人工智能对社会的影响，开发和部署能够实现数据驱动创新的算法和技术，同时维护隐私和公平。她还设计和执行算法和人工智能审计，包括生成式人工智能审计。
维平·库马尔（Vipin Kumar）
美国 明尼苏达大学
AAAS/ACM/IEEE/IAM 会士，明尼苏达大学教授，目前担任计算机科学与工程系 William Norris 捐赠讲席教授。目前的研究兴趣涵盖数据挖掘、高性能计算及其在气候/生态系统和医疗保健领域的应用。他的研究成果包括：提出了用于评估并行算法可扩展性的等效率指标概念；开发了高效的并行算法和软件，用于稀疏矩阵分解（PSPASES）和图划分（METIS、ParMetis、hMetis）。Kumar目前的主要研究方向是利用大数据和机器学习的力量，来理解人类活动对地球及其环境的影响。
索尼娅·利文斯通（Sonia Livingstone）
英国 伦敦政治经济学院
目前为伦敦政治经济学院（LSE）媒体与传播系的教授。她采用比较、批判和语境化的研究方法，探讨媒介环境的变化如何重塑日常实践和行动的可能性。目前的大部分时间都投入到数字时代的儿童权利研究中。已出版20本关于媒体受众的书籍，尤其关注儿童和青少年在数字环境下的风险与机遇、媒体素养和权利。大英帝国勋章获得者（OBE）、英国皇家学会院士（FBA）、英国心理学会院士（FBPS）、英国社会科学学会院士（FAcSS）、英国皇家艺术学会院士（FRSA）。
卢清华（Qinghua Lu）
澳大利亚 新南威尔士大学
新南威尔士大学教授，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）旗下Data61公司的首席研究科学家兼人工智能软件工程团队负责人。她于2013年获得新南威尔士大学博士学位。她的研究方向包括人工智能软件工程、负责任的人工智能、软件架构和区块链。她已在国际期刊和会议上发表了100余篇学术论文，并且是IEEE高级会员。她曾领导/共同领导多项重要的国家级人工智能项目，包括澳大利亚自愿性人工智能安全标准和工业部通用人工智能风险评估方法。在国际上，她代表澳大利亚参与重要的国际人工智能安全倡议，包括前沿模型论坛。
特蕾莎·贝尔纳达·卢德米尔（Teresa Ludermir）
巴西 伯南布哥联邦大学
目前在伯南布哥联邦大学（UFPE）信息学中心担任教授。英国帝国理工学院计算机科学博士。特蕾莎·B·卢德米尔教授是国际公认的人工智能（AI）专家，在机器学习和神经网络领域做出了开创性贡献。她拥有三十余年的研究经验，其研究成果推动了智能系统的理论基础和实际应用发展。
伍科西·马里瓦特（Vukosi Marivate）
南非 比勒陀利亚大学
武科西·马里瓦特教授是比勒陀利亚大学计算机科学系教授，并担任ABSA UP数据科学讲席教授。他专攻机器学习（ML）与人工智能（AI）方法的开发，致力于从数据中提取洞见，尤其关注ML/AI与自然语言处理（NLP）的交叉领域。其研究致力于改进本地语言或低资源语言的数据方法、工具及可用性。作为计算机科学系“数据科学社会影响”研究组负责人，武科西致力于运用数据科学解决社会难题。其参与项目涵盖科学、能源、公共安全及公用事业等领域。马里瓦特教授同时是Lelapa AI联合创始人，这家非洲初创企业专注于“非洲人服务非洲人”的人工智能解决方案。
比拉尔·马丁（Bilal Mateen）
巴基斯坦 PATH
医学学士、公共卫生硕士、博士，是 PATH 的首任首席人工智能官。马丁博士负责制定和实施PATH的人工智能战略，同时监督多个项目，这些项目致力于开发一流的人工智能解决方案，以应对关键的医疗保健挑战。这包括加强监管体系，以确保这项新兴技术得到充分的保障。他还担任Digital Square的执行董事，负责支持非洲和亚洲各地的卫生部进行有效的规划、采购和技术实施，以帮助缩小全球卫生公平差距。他担任首席研究员，负责超过2.5亿美元的拨款和合同项目，这些项目专注于在资源匮乏的环境中推动数字医疗转型。
松尾丰（Yutaka Matsuo）
日本 东京大学
松尾丰是东京大学（UT）的教授，主要研究人工智能，特别是深度学习和网络挖掘。于2002年获得东京大学博士学位。2005年至2007年，曾任斯坦福大学访问学者。2014年至2017年，曾任新加坡国立大学访问副教授。松尾丰在东京大学工学院担任以下机构的教员：人工制品研究中心（RACE）、创新技术管理系（TMI） 和社会创新项目（PSI），他的实验室网站在这里。同时，他也是日本深度学习协会（JDLA）的会长和软银集团公司的董事会成员。
乔伊斯·纳本德·纳卡图姆巴（Joyce Nakatumba Nabende）
乌干达 马凯雷雷大学
乔伊斯·纳卡图姆巴-纳本德博士拥有荷兰埃因霍温理工大学计算机科学博士学位、乌干达马凯雷雷大学计算机科学硕士学位以及乌干达姆巴拉拉科技大学计算机科学学士学位。她是马凯雷雷计算机科学系、计算机与信息技术学院计算机科学系的高级讲师，同时也是该系下属马凯雷雷人工智能实验室的负责人。她的主要研究方向包括人工智能、机器学习、自然语言处理和业务流程管理。她致力于提升非洲数据科学家的能力，并确保其研究的多样性和性别平等。
安德烈·涅兹纳莫夫（Andrei Neznamov）
俄罗斯 人工智能联盟网络
安德烈・涅兹纳莫夫博士，人工智能联盟网络（金砖+）临时秘书长，俄罗斯储蓄银行国家机构数据研究中心执行主任，深耕AI治理领域逾20年，兼具法学博士背景与丰富政策实践经验。现任俄罗斯国家AI伦理委员会主席、Sber.AI董事总经理（俄罗斯国家AI卓越中心），并主导金砖国家工商理事会AI工作组。曾牵头制定俄罗斯《国家AI战略》《AI伦理准则》等核心政策文件，主编《全球AI监管图谱》《AI伦理白皮书》等权威报告。学术成果丰硕，发表70余篇论文及多部专著，同时在莫斯科国立法律大学、高等经济学院等高校任教。此外，担任国际标准化组织（ISO）AI标准化委员会俄方代表，活跃于联合国、教科文组织、欧理会等多边机制，推动建立覆盖14国的AI联盟网络。
马克斯蒂安·尼科尔（Maximilian Nickel）
德国 慕尼黑大学
Maximilian Nickel现任Meta AI（FAIR）研究科学家，2013年获慕尼黑大学博士（最优等荣誉）。曾任职MIT计算统计学习实验室及意大利技术研究院博士后，参与西门子企业技术研究。学术聚焦关系知识表示与图结构数据的机器学习，及其在AI与认知科学中的应用。担任2023年ICLR（基加利）程序主席，推动非洲参会率增长1530%；获NeurIPS 2021杰出论文奖（Moser Flow生成模型）。新冠预测模型被纽约、新泽西州及CDC采用。现任ACM计算与可持续社会期刊副主编，近期研究涵盖复杂社会系统认知局限、薛定谔桥生成模型、推荐系统效用解耦及无人口统计信息的群体公平性。
丽塔·奥吉（Rita Orji）
尼日利亚 达尔豪斯大学
Rita Orji教授现任加拿大达尔豪斯大学计算机科学教授、加拿大研究讲席教授（说服技术），并主持说服计算实验室。连续入选斯坦福大学全球前2%高影响力科学家榜单（2021-2023），研究领域聚焦技术与人类行为交叉，致力于设计赋能个体、改善生活的交互技术以应对社会挑战。发表200余篇同行评审论文，获80余项国际奖项，包括加拿大计算机学会杰出青年研究者奖、入选加拿大皇家学会及全球青年学院，并获评加拿大STEM领域150位顶尖女性之一、加拿大最具影响力100位女性之一。作为STEM多元化倡导者，她打破弱势背景壁垒，积极培养下一代科技与少数族裔领袖，同时担任多家机构顾问及董事，推动研究卓越与包容发展。
罗曼·奥鲁斯（Román Orús）
西班牙 圣塞巴斯蒂安国际物理中心
Román Orús现任西班牙圣塞巴斯蒂安国际物理中心（DIPC）Ikerbasque研究教授，也是全球领先量子AI软件公司Multiverse Computing的联合创始人兼首席科学官。2006年获巴塞罗那大学物理学博士（西班牙首篇量子算法博士论文），先后在澳大利亚昆士兰大学、德国马普量子光学研究所从事博士后研究，并任教于德国美因茨大学。职业生涯中与Cirac、Vidal等量子计算先驱深度合作。获玛丽·居里国际 fellowship、2014年欧洲物理学会早期职业奖及2024年西班牙皇家物理学会物理创新技术奖。
阿尔维塔·奥特利（Alvitta Ottley）
圣基茨和尼维斯 圣路易斯华盛顿大学
Alvitta Ottley博士现任圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系助理教授，兼心理与脑科学系客座教授。2016年获塔夫茨大学博士学位，2018年获NSF CRII奖（医学决策可视化），后获NSF职业奖（情境感知可视化分析系统）及2022年EuroVis早期职业奖。研究领域聚焦信息可视化、人机交互与视觉分析，运用机器学习与人工智能从交互日志中学习分析师目标、认知特征及行为模式，设计个性化自适应可视化系统。采用跨学科方法支持健康传播、情报分析及科学发现等领域的决策，研究成果多次获CHI、VIS、TVCG等顶级会议最佳论文及荣誉提名奖。
玛莎·帕尔默（Martha Palmer）
美国 科罗拉多大学
Martha Palmer现为科罗拉多大学博尔德分校荣休研究教授，曾任语言学杰出教授及计算机科学Helen & Hubert Croft讲席教授。1985年获爱丁堡大学人工智能系博士学位，系该系首位女性博士；曾任宾夕法尼亚大学副教授，2005年入职科罗拉多大学。2023年获计算语言学协会（ACL）终身成就奖，并当选ACL与AAAI会士。研究方向聚焦词汇语义自动表征、语义标注资源构建，主导开发英语、汉语、阿拉伯语、韩语、印地语及乌尔都语的语义标注数据（获DARPA、NSF资助），近年拓展至生物医学文献、临床记录及地球科学领域（获NIH、NSF资助）。
约安娜·皮尔克（Johanna Pirker）
奥地利 慕尼黑工业大学与格拉茨工业大学
Johanna Pirker博士现任慕尼黑工业大学与格拉茨工业大学计算机科学教授，兼任路德维希-马克西米利安大学媒体信息学教授。研究聚焦游戏化学习、沉浸式虚拟环境及人机交互，探索AI与数据分析驱动的动机设计。活跃于TEDx、GDC等国际舞台，入选福布斯30位30岁以下科学精英（Forbes 30 Under 30），获Futurezone科技女性奖（2019）、Käthe Leicher奖（2020）及海蒂·拉玛奖（2021）。现任奥地利研究委员会FORWIT成员，参与创建奥地利跨学科转型大学（IT:U）。
巴拉拉曼·拉文德兰（Balaraman Ravindran）
印度 印度理工学院马德拉斯分校
Balaraman Ravindran现任印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）数据科学与人工智能系（DSAI）主任，同时执掌Wadhwani数据科学与人工智能学院、博世数据科学与人工智能中心（RBCDSAI）及负责任人工智能中心（CeRAI）。马萨诸塞大学阿默斯特分校博士，印度科学学院硕士。当选AAAI会士、印度国家工程院会士及ACM杰出会员。研究聚焦交互式学习，涵盖几何深度学习与强化学习；主导CeRAI推动AI技术的负责任开发与部署，确保透明性、公平性及社会价值对齐。
玛丽亚·雷沙（Maria Ressa）
菲律宾 新闻记者
玛丽亚·雷沙（Maria Ressa，1963年10月2日-），出生于菲律宾马尼拉，毕业于普林斯顿大学，菲律宾女记者、作家。1995年至2005年，于CNN雅加达办事处工作，是CNN在亚洲的首席调查记者。2010年9月，曾在《华尔街日报》撰写文章批评时任菲律宾总统贝宁诺·阿基诺对人质危机事件的处理。2013年，创办新闻网站《拉普勒》（Rappler）。2018年度，选为时代杂志年度风云人物之一。2021年10月8日获诺贝尔和平奖，成为菲律宾历史上唯一获诺奖的人。
利奥·罗卡奇（Lior Rokach）
以色列 本·古里安大学
利奥·罗卡奇（Lior Rokach），以色列本·古里安大学（Ben-Gurion University of the Negev）计算机与信息科学学院教授，以色列本·古里安大学应用人工智能研究所（Institute for Applied AI Research）成员。利奥·罗卡奇的主要研究领域为机器学习以及机器学习在生物医学方面的应用。目前是国际期刊Information Fusion的编辑、ACM TIST期刊编委会成员。
彼得·桑科夫斯基（Piotr Sankowski）
波兰 华沙大学
彼得·桑科夫斯基，波兰华沙大学信息学研究所（Institute of Informatics, University of Warsaw）教授，波兰人工智能公司MIM Solutions CEO，波兰国家研究与发展中心人工智能研发中心（IDEAS NCBR）负责人。曾在2010年、2015年、2017年三次获得欧洲研究理事会（ERC）基金资助。欧洲信息技术算法兴趣小组（IGAFIT）联合创始人。
西尔维奥·萨瓦雷塞（Silvio Savarese）
意大利 Salesforce Research
西尔维奥·萨瓦雷塞 (Silvio Savarese) ， Salesforce Research公司执行副总裁兼首席科学家，斯坦福大学兼职教授。此前，他曾任斯坦福大学终身副教授，并被任命为首位 Mindtree 学者，2005 年获得加州理工学院电气工程博士学位，2005年至2008年任伊利诺斯大学香槟分校贝克曼研究所（Beckman Institute）研究员，2016年至2018年任丰田汽车—斯坦福人工智能研究中心（SAIL-Toyota Center for AI Research）主任。曾获《时代》周刊人工智能百大人物 (TIME AI 100)，研究成果被《纽约时报》、BBC、《金融时报》等媒体报道。是李飞飞的丈夫。
伯恩哈德·舍尔科夫（Bernhard Schölkopf）
德国 图宾根大学马普智能系统研究所
伯恩哈德·舍尔科夫（Bernhard Schölkopf，1968年2月20日-），德国计算机科学家，研究领域为机器学习，主要贡献在核方法 (Kernel Methods)和因果关系（Causality）方面。伯恩哈德·舍尔科夫是德国图宾根大学马普智能系统研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen）所长，苏黎世联邦理工学院兼职教授，德国图宾根大学、柏林工业大学的荣誉教授，也是欧洲学习与智能系统实验室（European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, ELLIS）主席。
宋海涛（Haitao Song）
中国 上海人工智能研究院
上海交通大学、上海人工智能研究院院长，英国工程技术学会会士 IET Fellow，担任全国信标委人工智能专委会副主任，全国信标委人形机器人（具身智能）工作组联合组长，金砖国家高性能计算与人工智能工作组中国组长等。他带领团队长期聚焦人工智能与机器人领域前沿技术攻关、应用技术研发、标准化建设、产业转化、创新生态与国际协作，主持多项国家/省部级科研创新任务，团队主导制定百余项国际、国家及行业标准，研究院已成功培育孵化30多家硬科技企业，其领导的“新型研发机构”创新发展范式，为AI产业发展和全球AI治理提供了重要的实践经验。同时，通过与联合国机构及全球南方国家开展多边交流合作，致力于缩小人工智能领域的发展差距，实现联合国可持续发展目标。
张永习（Leslie Teo）
新加坡
新加坡人工智能协会（AI Singapore）人工智能产品高级总监。拥有芝加哥大学文理学士学位、加州大学伯克利分校信息与数据科学硕士学位和罗切斯特大学经济与金融学博士学位，为特许注册金融分析师（CFA）。张永习曾在国际货币基金组织工作，曾任新加坡主权财富基金GIC首席经济学家、大东方人寿保险公司（Great Eastern Life）数据与战略转型董事总经理。目前张永习职业兴趣集中于数据、数据科学、机器学习和人工智能。
王坚（Jian Wang）
中国 之江实验室
王坚，中国工程院院士，云计算技术专家，阿里云创始人。1990年获杭州大学心理学博士学位并留校任教，1999年加入微软中国研究院，2004年担任微软亚洲研究院常务副院长。2009年创办阿里云计算有限公司，2012年8月担任阿里巴巴集团首席技术官，2019年11月当选中国工程院院士。现任第十四届全国政协委员、港澳台侨委员会委员，浙江省人大代表，浙江省政府参事，之江实验室主任，阿里巴巴集团技术委员会主席，世界互联网大会人工智能专业委员会首席主任委员。
内容分析：
姚旭、辛艳艳、罗皓月、吕成乐、王奕博、袁露铭、王心语、刘伊荷
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