当前全球人工智能产业高速扩张，数据中心作为人工智能发展的核心基础设施，其水资源消耗问题正成为全球治理的新挑战，而这一矛盾在水资源本就高度紧张的区域尤为突出，南亚便是典型代表。该区域的人工智能发展与水资源保护的平衡治理，已成为全球数字经济可持续发展的重要议题。2026年3月25日，亚洲社会政策研究所南亚项目主任法尔瓦・阿米尔（Farwa Aamer）发布专题报告，指出南亚在推进人工智能引领的数字发展进程中，必须使水资源成为数字基础设施规划的核心考量因素。同时，人工智能技术本身也能成为优化水资源管理、提升气候韧性的重要工具。技术进步与环境可持续发展可实现相互赋能，而非相互掣肘。报告还提出了一系列实操性解决方案，并强调区域合作与社区参与对实现南亚韧性数字未来的关键意义。

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法尔瓦・阿米尔（Farwa Aamer）现任纽约亚洲社会政策研究所（the Asia Society Policy Institute，ASPI）南亚项目主任。她主要负责南亚地区的政策研究、战略协作及各类项目落地工作。

人工智能已从技术实验的边缘领域，快速成为全球经济与地缘政治战略的核心，世界各国均将其视为经济发展的催化剂，未来数十年，人工智能的应用将深刻重塑劳动力市场、治理模式、军事能力与全球影响力格局。

目前为止，数据中心是人工智能转型的核心载体。随着市场对数据存储、调取及人工智能模型训练的需求持续攀升，数据中心设施集聚了服务器、存储系统、图形处理器等核心设备，是海量数据处理与传输的基础。如今，相关设施的建设愈发贴合先进人工智能模型训练和运行的高算力需求，成为下一代数字经济的重要支撑。

每一次人工智能查询、云应用操作和机器学习训练，都依赖于数据中心的物理基础设施。因此，公共和私人主体均对人工智能数据中心建设投入巨额资本。为了满足算力需求，全球范围内建成数百座大型数据中心。据测算，为了支撑人工智能工作负载和技术的大规模扩张，到2030年，全球数据中心领域投资或超5万亿美元。微软、谷歌、亚马逊等科技巨头也在加紧扩充算力，争夺技术转型的领先地位。

长期以来，数据中心建设集中在资本、基础设施和能源供应更充足的富裕经济体，而如今这一格局正发生改变。新兴市场数字经济的发展推动了全球南方地区的算力基础设施建设，其中亚洲因庞大的人口规模，兼具市场需求和供给激励，成为发展重点区域。

除了全球资本的涌入，南亚区域各国政府也在着力提升本土技术能力。在地缘政治和地缘经济不确定性加剧的背景下，各国推动主权人工智能发展，旨在构建技术自主性和韧性。通过投资本土数据基础设施和人工智能能力，减少对外部数字生态的依赖，培育创新驱动型经济。南亚作为世界人口最稠密的区域之一，已成为数字基础设施建设的重要前沿。区域各国将人工智能和数字服务视为经济现代化的引擎，希望借此跨越传统工业发展阶段，打造具备国际竞争力的知识型产业，实现经济的跨越式发展。

但是，南亚的技术雄心正与严峻的结构性水资源挑战形成碰撞。南亚区域是全球水资源压力最大的地区之一，人口快速增长、气候脆弱性、基础设施老化和资源管理低效，已让本就脆弱的水资源系统承受巨大压力。随着区域数字基础设施的扩张，人工智能对资源的物理需求，尤其是大型数据中心冷却所需的水资源，为区域发展增添了新的复杂性。

日常生活中，数百万用户通过聊天机器人、推荐算法等数字界面与人工智能系统交互，却并未意识到支撑这些功能的庞大基础设施和工作负载。训练大型机器学习模型需要海量的数据处理，这一过程会在服务器集群中产生大量热量，维持稳定的运行温度是防止硬件损坏、保障系统可靠性能的关键，因此冷却系统成为数据中心运营的核心组成部分。

在全球许多地区，尤其是气候温暖的区域，水资源是最高效的冷却介质，蒸发冷却系统和冷却塔均通过水来消散服务器产生的热量。这类系统虽能有效维持温度稳定，却会消耗大量水资源，成为人工智能产业水资源消耗的主要环节。

当前全球人工智能经济每年的水资源消耗量约为23立方千米。随着人工智能技术的普及，相关研究显示，考虑到冷却和发电的用水需求，到2027年人工智能基础设施的年取水量或将达到42亿至66亿立方米。人工智能硬件的核心组件半导体，其制造过程同样是高耗水环节。

随着先进芯片和生成式人工智能的需求持续增长，相关预测表明，未来数十年半导体行业的水资源需求将大幅攀升，到2050年或增长600%以上。这进一步加剧了人工智能产业的水资源消耗压力，让本就存在水资源紧张问题的区域面临更大挑战。

目前，全球各界已逐渐意识到人工智能产业的水资源足迹问题，技术创新也在逐步提升冷却系统的效率。一系列新型节水技术正被应用于数据中心，包括液体浸没冷却、闭环系统、废水回收利用以及改进的热交换技术等。这些技术能有效降低数据中心的水耗强度，为缓解人工智能产业水资源压力提供了技术可能。但即便如此，数字基础设施的总取水量仍预计呈增长趋势，核心原因在于发展中经济体正在加紧布局人工智能能力，但是这些节水创新技术却尚未广泛落地。发展中国家技术普及的滞后，导致他们难以借助先进技术平衡人工智能发展与水资源保护的关系。

对于南亚这类已面临水资源安全问题的区域而言，人工智能产业带来的新型水资源需求，不仅会造成显著的资源挑战，还可能引发产业间的资源竞争。区域内本就有限的水资源，需要满足农业、居民生活、传统工业等多方面需求，而人工智能数据中心的高耗水特性，会让水资源的分配矛盾进一步凸显。若不能提前规划和管控，将影响区域产业的协调发展，甚至制约整体经济的可持续性，这也让南亚区域的人工智能发展必须将水资源因素放在核心位置。

过去数十年间，南亚已成为全球水资源压力最严重的地区之一，该区域人口约20亿。据测算，其中约74%的人口正面临高度的水资源压力，水资源短缺成为区域发展的普遍性问题。从历史来看，印度河、恒河、雅鲁藏布江等主要河流系统，是南亚大型农业经济和人口稠密社会的支撑，这些河流由季风雨水和喜马拉雅冰川补给，长期为区域灌溉、饮用水供应和水力发电提供基础，是南亚水资源系统的核心载体，支撑着区域的生产生活和经济发展。

但如今，多重压力正重塑南亚的水文格局，让本就紧张的水资源状况雪上加霜。人口增长大幅提升了城市和农村的水资源需求，区域城市化进程快速推进，数百万人口涌入大都市，而当地的基础设施建设往往难以跟上消费增长的步伐。为了弥补市政供水的不足，许多城市高度依赖地下水开采，这一行为已导致多个地区的地下水位持续下降。地下水储备不断减少，进一步加剧了水资源的短缺问题，形成了恶性循环。

此外，南亚的跨境水系还面临复杂的地缘政治动态。许多重要河流跨越国界，水资源管理成为邻国间的共同挑战。尽管印度河水条约（Indus Waters Treaty）等水资源共享协议长期规范资源分配，但地缘政治紧张局势仍不时考验这些合作机制的韧性，2025年5月印巴冲突后的局势便是典型案例。

这些发展态势显示，在推进经济和技术进步的同时，构建韧性资源系统的重要性。资源系统的稳定是经济和技术发展的基础，缺乏韧性的资源系统将难以支撑区域的长期发展。

对于正追求下一代数字发展目标的南亚各国而言，保障水资源和能源的长期安全，必须成为战略规划的有机组成部分。人工智能和数字基础设施建设是区域数字发展的核心，而这些领域均对水资源和能源有较高需求。若在战略规划中忽视资源安全，不仅会让数字发展面临资源瓶颈，还会进一步加剧区域的资源矛盾。因此，将水资源和能源安全融入整体规划，是南亚实现数字转型的必要前提。

谷歌、微软、亚马逊等国际科技巨头，以及印度信实工业等本土企业，正在印度各地布局大型数据中心设施。2026年2月的人工智能影响峰会上，信实工业宣布计划在人工智能领域投资1100亿美元，Open AI也与塔塔集团达成合作，在印度建设以人工智能为核心的算力数据中心；2025年12月微软还承诺投资175亿美元，助力印度打造人工智能基础设施和主权技术能力。

但是，在印度的人工智能发展进程中，水资源问题仍是一个被低估的关键因素。标普全球的研究显示，未来数年印度60%的现有数据中心将面临高度的水资源压力。2024年，印度数据中心的耗水量约为1500亿升。若维持当前的发展模式，到2030年，这一数字将大幅攀升。

印度的多数数据中心集中在孟买、海德拉巴、金奈等大都市，而这些城市本就面临严峻的供水挑战。人口快速增长和地下水储备下降，让可靠的水资源获取愈发困难。2019年，金奈的水库干涸，险些迎来“零水日”，海德拉巴也长期受周期性水资源短缺困扰，浦那等正规划新建数据中心的快速扩张城市，也面临着同样的水资源危机。数据中心的扩张将进一步加剧这些城市的用水矛盾。在这些城市，如果居民难以获得可靠饮用水，政府却将大量淡水分配给人工智能数据中心等工业冷却系统，若管控不当，不仅会引发社会矛盾，还会带来复杂的政策困境。

巴基斯坦是南亚水资源危机最严重的国家之一，过去数十年间，人口增长的速度远超水资源存储和管理基础设施的发展速度，导致人均水资源可利用量大幅下降。该国目前被列为全球第15个水资源压力最大的国家，若现状得不到改善，未来十年或将面临绝对的水资源短缺。

尽管面临严峻的水资源挑战，巴基斯坦仍希望在全球人工智能经济中占据一席之地，政府出台相关举措，划拨约2000兆瓦的能源算力，支撑比特币挖矿和人工智能数据中心等新兴产业发展。同时，该国还在制定政策框架，吸引投资进入尚未充分开发的关键矿产领域，希望借助相关产业带动经济发展。

这些举措虽有望刺激经济增长、吸引外国投资，但也引发了关于资源可持续性的重大质疑。巴基斯坦的水资源危机已达到严重程度，若使用传统冷却技术，人工智能基础设施的适度扩张，每年也会让该国的水资源取水量增加数百万立方米，进一步加剧水资源短缺问题，如何在发展人工智能产业的同时，兼顾水资源保护，成为巴基斯坦面临的核心难题。孟加拉国则长期以“数字孟加拉国”为旗帜，推进宏大的数字现代化战略，智能手机普及率的提升和互联网接入的扩大，推动了该国云计算和数据服务的需求增长，数字经济成为孟加拉国经济发展的重要方向。

孟加拉国面临着独特的环境脆弱性。气候变化加剧了该国的洪水、河流侵蚀问题以及沿海含水层的海水倒灌现象。海平面上升威胁着低洼地区的淡水供应，快速的城市化则让市政供水系统承受额外压力。孟加拉国近40%的人口目前仍无法获得可靠的安全饮用水，在这样的背景下，扩张高耗能、高耗水的数据中心，带来了诸多棘手的政策问题。孟加拉国的新领导层在应对复杂的经济和政治格局时，需要在技术发展与强化水资源管理、提升气候韧性之间找到平衡，这是该国推进数字转型过程中必须解决的关键问题。

尽管这些国家的经济体量和发展规模与区域核心国家存在差距，但在推进人工智能基础设施扩张的过程中，均需要将水资源的可利用性和可持续性考量，融入长期发展战略中。

南亚小国的水资源系统同样存在脆弱性，部分国家还面临着气候、地理等带来的特殊水资源挑战，若在人工智能发展中忽视水资源问题，不仅会让数字产业发展面临资源瓶颈，还会加剧本土的水资源矛盾，影响整体经济社会的稳定发展，因此水资源的可持续性是南亚所有国家人工智能发展的共同前提。

人工智能基础设施的扩张，为南亚的水资源治理增添了新维度。数据中心并非孤立存在，其运行处于连接能源生产、城市基础设施和环境可持续性的复杂资源系统中，与各领域的资源需求相互交织，由此引发的多重资源竞争矛盾正愈发凸显。

首当其冲的是农业与工业的用水需求矛盾。农业灌溉在南亚的水资源消耗中占据主导地位，而以数据中心为代表的新工业同样需要可靠的水资源供应来保障高效运行，在热浪和干旱愈发频繁的南亚，农业与工业的用水竞争将进一步加剧，如何协调两者的用水需求，成为区域水资源治理的重要问题。

电力生产与冷却系统的相互作用，也让水资源矛盾更为复杂。南亚多数国家仍高度依赖火电厂，而火电厂的运行本身需要大量水资源用于冷却，数据中心的扩张会提升电力需求，进而让能源生产带来的间接水耗，甚至超过数据中心冷却的直接水耗，形成水资源的叠加消耗，让区域水资源压力进一步加大。

快速扩张的南亚城市，还面临着市政生活用水与工业用水的竞争。在水资源基础设施本就紧张、水资源管理效率低下的大都市，若缺乏精心设计的监管框架保障水资源的公平分配，工业取水量的增加将进一步加剧供水挑战，影响居民的基本生活用水需求。

此外，南亚河流系统的跨境属性，让水资源分配具备了地缘政治维度。一个国家的水资源分配决策，会直接影响邻国的水资源可利用量，而当多个国家的多个产业均依赖同一跨境水源时，水资源的规划和分配将变得更为复杂，地缘政治因素的介入，让南亚的人工智能-水资源关联问题，不仅是各国的内部治理问题，更是区域的共同挑战。

尽管南亚面临着独特的人工智能与水资源协调发展挑战，但周边区域的多个实践案例，为其提供了宝贵的借鉴，这些案例探索了数字基础设施可持续发展的路径，尤其注重水资源保护，为南亚提供了可参考的思路。

东南亚的泰国则探索了冷却技术的创新路径。当地正研究将液化天然气再气化过程中释放的冷能。作为数据中心的冷却解决方案，这一创新思路跳出了传统的水资源冷却模式，借助能源生产过程中的副产品实现冷却，为气候温暖、水资源紧张的地区提供了非水冷却的新可能。

这些国际案例虽各有侧重，但蕴含着共同的发展原则。首先是将水资源和能源系统视为基础设施规划的相互关联组成部分，而非独立的政策领域，实现资源的协同规划和管理；其次是通过监管框架支撑技术创新，以政策激励推动企业提升资源利用效率，强化企业的责任意识；最后是推动政府、行业和研究机构的三方合作，凝聚多方力量，加速可持续发展实践的落地，这些原则为南亚的发展提供了核心指引。

人工智能为南亚带来了巨大的发展潜力，其能优化医疗服务供给、提升农业生产效率、拓展教育和经济机会、完善公共服务。这些效益对于拥有庞大年轻人口、寻求新经济发展路径的南亚各国而言，具有尤为重要的意义。

充分认识到人工智能的发展价值后，南亚面临的核心挑战，便是如何可持续、负责任地规划技术发展愿景和推进技术进步。为实现这一目标，区域各国政府和投资者需采取一系列针对性解决方案。

首先，应将高效节水的冷却技术，作为南亚区域新建数据中心项目的标准要求，闭环冷却系统、废水回收利用和替代冷却方法等技术，能大幅减少淡水消耗，是平衡人工智能发展与水资源保护的基础。

其次，数据中心的选址必须充分考虑水文实际情况。在已面临严重水资源压力的州和城市布局大型数据中心，将带来长期的可持续发展挑战，因此需要通过战略规划，实现数据中心基础设施的均衡分布，避免对脆弱的水资源系统形成集中压力，让数据中心的布局与区域水资源承载力相匹配。

第三，需协调能源和水资源政策，为数据中心扩充可再生能源算力。既能减少火电厂发电带来的间接水耗，又能助力气候缓解目标的实现，实现能源与水资源的协同保护，让数据中心的能源供应更具可持续性。

第四，水资源管理的区域合作仍是重中之重。跨境河流系统深刻影响着南亚的环境和政治未来，构建协作治理机制，对于保障跨部门、跨国界竞争需求下的水资源公平分配具有关键作用。唯有区域各国携手合作，才能实现跨境水资源的合理利用和保护。

最后，政策制定必须充分融入当地社区的意见，与社区层面的利益相关方展开深度互动，提升公众的资源保护意识，保障政策制定的透明度，将当地的实际需求纳入发展规划。这些举措能有效建立社会信任，预防资源冲突的发生。可持续的基础设施建设，无法仅依靠自上而下的决策推进，必须充分反映当地民众的实际生活现状，让政策落地更贴合区域实际，获得更广泛的社会支持。

从这一角度来看，技术进步与环境可持续发展并非相互对立。通过周密的规划和战略性的政策制定，两者能够实现相互赋能、相互强化。南亚要实现可持续的数字未来，核心在于认识到经济、技术、社区福利、水资源和能源系统之间存在深度的相互关联，这些系统彼此影响、相互制约，构成了区域发展的有机整体。

在当前的发展背景下，单独规划某一个系统，而忽视其与其他系统的关联，已不再是可行的发展选择。唯有将各系统纳入整体发展框架，实现协同规划、协同推进，才能让南亚的人工智能发展与水资源保护相协调，让数字经济的发展具备可持续性，最终打造出更具韧性的区域数字未来。

https://asiasociety.org/policy-institute/ai-ambitions-thirsty-region-water-data-centers-and-south-asias-digital-future