5月23日，由上海市社会科学界联合会、上海外国语大学联合主办，上海市社会科学事业发展研究中心、上海市大数据社会应用研究会、上海市区域国别学会、上海全球治理与区域国别研究院联合承办、全球人工智能创新治理中心等机构共同协办的“遇见未来：AI社科应用”公益训练营——区域国别研究专场在上海社会科学会堂举行。上海市社会科学界联合会党组成员、专职副主席任小文，上海外国语大学校长孟钟捷，上海市区域国别学会会长、上海全球治理与区域国别研究院理事长姜锋等出席活动。

孟钟捷在致辞中代表上海外国语大学向上海市社联、各承办单位和项目团队表示感谢。他指出，青年学者和知识界要在社科研究中，主动肩负起彰显中国立场、贡献中国智慧的使命，以AI技术赋能，探索区域国别研究新范式。人工智能时代，文理边界逐步消融，人类智慧和人文积淀凸显不可替代的核心价值。上外正以“智思融合，五文载道”的发展理念，将数字技术和人文底蕴相融合，坚守人的研究主体地位，促进思想和技术在“文字-文学-文物-文化-文明”的“五文”系统中融合创新。他表示，学校将全力支持学术平台建设，以服务企业出海为契机，推动政产学研用协同发力，为服务国家战略和上海“五个中心建设”贡献上外力量。

姜锋在总结发言中对上海市社联长期以来对区域国别研究的支持与指导表示感谢，对营员圆满完成路演展示致以祝贺。他指出，AI不仅是提高效率的工具，更是在跨学科协作中成为内容创作与价值呈现的载体。AI应用不应预设学科门槛，没有文理分泾，人人都能在AI时代实现深度参与、彰显个体价值。谈及区域国别研究，他强调“落地意识”至关重要，研究须扎根当地现实，进行多源信息交叉印证，还原真实的真实动态。上海作为我国改革开放排头兵、创新发展先行者，可为AI赋能社科、推动高水平区域国别研究贡献更多“上海方案”。

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本次公益训练营共有10个项目参与成果路演，围绕南海安全、周边国家、文献整理、欧洲研究、企业出海等方向进行了详细展示，多位专家进行提问和点评。

华东师范大学二级教授，上海市人民政府决策咨询基地余南平工作室首席专家，上海市区域国别学会人工智能专委会主任余南平指出，AI应用于区域国别研究的关键挑战在于模型输出与在地现实的拟合度。数据选取真实性是否存在偏差与滞后，须通过现实情况比对验证，优化模型置信边界，确保技术分析真正服务于决策需求。

全球人工智能创新治理中心研究员、上海市大数据社会应用研究会副会长，复旦大学国际关系与公共事务学院教授，上海市区域国别学会人工智能专委会主任高奇琦认为，AI社科应用的商用价值核心是垂直场景深度赋能，应锁定并聚焦使用群体，构建技术迭代与场景需求动态适配机制。他建议营员在项目实施中找准垂直场景、精准匹配目标群体需求，持续开发迭代以保障项目长效生命力。

上海外国语大学国际关系与公共事务学院研究员、上海市区域国别学会印度研究专委会主任陈金英认为，南亚地处一带一路关键节点，政局动荡与地缘关系错综复杂，对周边安全与经济利益影响深远，其战略权重持续上升。她指出，AI赋能南亚研究，需着力提升数据完整性与变量全面性。建议通过多源数据交叉印证，增强模型在地解释力与可靠性。

全球人工智能创新治理中心研究员、上海市太平洋区域经济发展研究会副会长，上海市人工智能与社会发展研究会理事江天骄认为，AI赋能区域国别研究需兼顾技术创新与治理规范，在数据采集与应用过程中应注重信息安全与伦理边界。他建议营员关注AI治理框架下的合规性要求，将伦理意识融入项目设计，在推动技术落地的同时守住底线，实现创新与安全的平衡。

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