江天骄

复旦发展研究院副教授、博士生导师

袁  杭

复旦大学国际关系与公共事务学院国际事务硕士

在人工智能深度嵌入军事体系的背景下，相互脆弱性这一概念的内涵、结构与作用机制正在发生深刻变化。本文通过梳理相互脆弱性概念从冷战时期形成到冷战后多维扩展的历史演变，构建基于物质因素、认知因素和制度因素的分析框架，系统考察影响大国间相互脆弱性的关键变量，在此基础上深入探讨人工智能对这些影响因素的渗透与重塑机制。在物质层面，人工智能增强了先发制人的打击能力与限制损失能力，对二次打击能力的生存性构成多维度威胁；在认知层面，人工智能加剧了概念理解分歧与技术评估差异，并通过算法不透明性与深度伪造技术降低了意图的可读性，侵蚀战略互信基础；在制度层面，人工智能削弱了既有军控规范和危机管控程序的适用性，降低了制度机制对相互脆弱性的稳定作用。人工智能时代的大国间相互脆弱性正由冷战时期以核报复能力为中心的单一维度，转向跨域、复合、动态的新型脆弱性结构。

人工智能；军事智能化；相互脆弱性；战略稳定；大国竞争