数智技术的迅猛发展与深度渗透，为应对老龄化带来的医疗服务困境提供了全新的解题思路与技术支撑，成为中国式现代化建设中极具活力的新质生产力。大数据、人工智能、物联网等技术与医疗服务的深度融合，有望打破传统医疗服务的时空限制，破解资源配置倒挂、供需结构失衡、服务碎片化、机构社区家庭协同不足等长期存在的治理难题，为医疗服务体系的效率变革、质量变革、动力变革注入强大动能。然而，我国数智医疗服务的发展仍处于探索阶段，体系化建设尚未完全成型。部分数智医疗产品与服务过度聚焦技术参数的优化与创新，忽视了老龄化社会中不同群体的真实需求、使用习惯与接受能力，导致以中老年群体为核心的服务对象出现“不敢用、不会用、不愿用”的三重困境。

基于上述时代背景与现实挑战，本文立足国家治理现代化与高质量发展国情，突破技术中心主义局限，从“应然”角度出发，提出面向人口老龄化的数智医疗服务体系应当“以人为中心—人智协同”。这一核心理念的要义在于：其一，以人为中心是体系构建的前提与落脚点。数智医疗服务体系的建设不能以技术效率为唯一导向，而应确保数智医疗服务真正实现“为人所用、为人所信、为人所控、为人所享”。其二，人智协同是体系运行的关键与抓手。应基于人口生命周期差异、多元医疗服务场景、服务利益相关方权责边界等因素，分层分类划定人类主体与数智技术的角色分工谱系和动态协同机制。其三，全龄友好是体系发展的必然要求。该体系并非单纯聚焦老年群体的特殊需求，而是着眼于各年龄群体的健康诉求与代际之间的和谐共享，其服务对象覆盖全生命周期的全体人群。

为回应面向人口老龄化的数智医疗服务体系构建与管理这一命题，本文以社会治理为主线，依循“应然”引领“实然”的思辨逻辑，尝试构建“为何构建—以何构建—何法管理”的整体分析框架：其一，“为何构建”维度，聚焦我国人口老龄化的社会底色与医疗服务体系面临的结构性困境，深入分析构建“以人为中心—人智协同”数智医疗服务体系的必然性与紧迫性；其二，“以何构建”维度，基于现实问题与人口结构转型的根本需求，从关键技术支撑、核心资源配置、重要社会共识凝聚三个层面，探讨该体系构建的可能路径与实践指向；其三，“何法管理”维度，着眼于建立多部门、多主体协同的包容性、长效化、具有韧性的全人口—全生命周期数智医疗服务体系管理机制。

为何构建：面向人口老龄化的数智医疗服务体系构建之必然性与紧迫性

（一） 需求侧变迁：中国式老龄化的核心特征与医疗服务需求转型

数智技术本应成为破解传统医疗服务困境的重要工具，但我国现有数智医疗服务仍处于技术导向的初级阶段，未能有效回应老龄化社会核心需求，反而加剧了智能鸿沟。

现有数智医疗产品与服务多聚焦于技术参数优化，陷入“卷硬科技”误区，忽视了老年群体的使用习惯、生理特征与数字素养，甚至在产品理念上偏离了数智向善的伦理底线与以人为本的价值初衷。部分远程诊疗App界面复杂、操作步骤繁琐，缺乏适老化设计；健康监测设备的数据呈现过于专业，老年群体难以理解。这种“技术优先、需求后置”的开发逻辑，导致大量数智医疗产品虽具备先进功能，却因不好用、不会用而被老年群体排斥，形成技术闲置与需求未满足的双重浪费。现有数智医疗服务多以单一产品、单一功能的形式存在，缺乏整体性、系统性的体系设计。覆盖范围上，数智医疗服务主要集中于东部发达地区城镇，中西部地区及农村覆盖不足；服务协同上，不同机构、不同类型的数智医疗服务缺乏数据互通、功能互补的协同机制，形成“数据孤岛”“功能孤岛”；保障机制上，数智医疗服务的定价机制、支付方式、伦理规范尚未完善，部分服务价格偏高，医保报销覆盖不足，进一步限制了老年群体的使用意愿。

面对中国式老龄化的结构性挑战、传统医疗服务体系的适配困境以及现有数智医疗服务的实践短板，构建“以人为中心—人智协同”的数智医疗服务体系，已成为必然选择。

从国家战略层面看，构建该体系是协同推进“健康中国”与“积极应对人口老龄化”两大国家战略的重要路径。党中央将保障人民健康放在优先发展的战略位置，明确提出要积极应对人口老龄化，发展银发经济，推进基本养老服务体系建设。数智医疗服务体系作为新质生产力在民生领域的重要实践，既能破解传统医疗服务体系的治理难题，提升医疗服务效率与质量，又能弥合智能鸿沟。

从现实挑战层面看，该体系是应对人口与技术双重不确定性的韧性选择。人口结构转型的不确定性如生育、死亡、迁移等人口变动与经济波动、观念变迁等外部因素的相互作用，使得老龄化进程难以精准预判。数智技术迭代的不确定性如技术快速演进带来的创新机遇与技术异化、伦理风险等挑战并存，要求医疗服务体系具备动态适配能力。“以人为中心—人智协同”的体系，以确定性的价值理念打破静态化的“一揽子方案”思维，通过动态调整人与技术的协同关系、资源配置方式与管理机制，能够有效应对双重不确定性挑战，构建具备韧性的医疗服务生态。

从治理效能层面看，该体系是破解治理滞后性困境的前置性选择。现有医疗服务体系的治理往往陷入滞后性补救的困境，治理节奏跟不上人口结构变化与技术迭代速度，导致问题持续积累。“以人为中心—人智协同”的体系从“应然”视角出发，前置性明确体系的核心理念、整体框架与发展方向，能够提前规避技术异化、资源浪费、数字排斥等问题，实现从压力治理向潜力激活的战略转型。

从公平正义层面看，该体系是弥合智能鸿沟、促进医疗服务公平可及的必然要求。数字时代的公平不仅是资源分配的公平，更是技术赋能机会的公平。“以人为中心—人智协同”的体系突破狭义老龄友好的局限，以全龄友好为价值追求，通过适老化设计、数字素养提升、资源均衡配置等方式，让不同年龄、不同区域、不同收入水平的群体都能平等享受数智医疗服务红利。

以何构建：面向人口老龄化的数智医疗服务体系构建路径

（一）关键技术支撑：人智协同中的治理逻辑与三维实现路径

技术支撑是数智医疗服务体系落地的基础，其要义并非技术参数的单向突破，而是构建人智协同的治理逻辑，通过人与数智技术的良性互动实现医疗服务治理效能的提升。数智技术的价值并非替代人类，而是通过互补性分工重构医疗治理的权责边界。这一逻辑既区别于技术中心主义的“替代论”，也不同于人文保守主义的“排斥论”，而是在医疗治理框架下实现技术效率与人文价值的辩证统一。人智协同的治理逻辑，要求以人的需求与医疗伦理为基础，从角色分工的权责重构、技术与人文的价值对齐、全龄覆盖的场景适配三个维度，构建高效安全、智能包容的技术支撑体系，破解传统技术应用中“重功能、轻体验”“重效率、轻伦理”的治理困境。

人智互补性角色分工的动态划定，是践行人智协同治理逻辑的抓手，是基于医疗治理场景的权责边界重构。人智协同并非简单的人机配合，而是根据医疗服务的场景特性、治理需求与价值导向，分层分类划定人类主体与智能系统的功能边界与权责范围，实现二者的优势互补。在远程问诊、慢病监测、用药提醒等标准化、重复性服务中，智能系统可承担数据采集、初步筛查、信息推送等基础工作。在疑难病例诊断、复杂治疗方案制定、情感支持等需要专业判断、人文关怀的场景中，由医护人员主导，智能系统提供数据支持、案例参考等辅助。通过流程挖掘与图建模技术，可动态勾勒不同场景下的人智分工谱系，结合多模态嵌入聚类与分层强化学习算法，实现分工模式的实时优化。例如，武汉市中心医院部署全院级影像智能辅助平台，单例阅片时间从15分钟缩短至3分钟，漏诊率下降40%以上；华中科技大学同济医学院附属同济医院“卒中鹰眼”系统将脑梗早期诊断准确率从60%提升至90%以上，每年助力超3000例脑梗患者早干预。

价值对齐机制是数智医疗技术可持续应用的伦理底线。智能系统的设计与部署，必须始终基于人类价值与医疗伦理规范，避免技术异化带来的隐私泄露、决策偏差等问题。数据治理层面，需建立全流程的数据安全保障体系，通过动态对抗测试与加密技术，确保老年群体健康数据的收集、存储、使用符合隐私保护要求。算法设计层面，嵌入医疗伦理审查模块，通过思维链（Chain of Thought）推理范式，让智能决策过程可解释、可追溯，避免因算法偏见导致的服务不公。技术迭代层面，建立用户反馈闭环，持续监测智能系统的服务效果与伦理风险，及时调整算法模型，确保技术发展与人类需求、伦理规范保持一致。全龄友好的技术适配设计是打破数字排斥的关键。数智医疗技术不能仅满足年轻群体的使用习惯，还需兼顾不同年龄、不同数字素养群体的需求差异。交互设计上，针对老年群体视力衰退、操作熟练度低的特点，简化界面布局、增大操作按钮，降低使用门槛。功能设计上，开发模块化服务，既为低龄健康群体提供个性化健康管理，也为高龄失能群体提供一键呼叫、远程监护等基础刚需服务。技术适配性上，确保智能穿戴设备、护理机器人等硬件产品轻便易用、安全可靠，与家庭、社区、医疗机构的场景环境无缝衔接。

资源是数智医疗服务体系可持续运行的保障，关键在于破解“资源错配、供给失衡、效率偏低”的传统困境，打破单一主体的资源垄断与路径依赖，构建政府—市场—社会多元协同、与人口结构和需求动态适配的资源配置体系，通过多元筹资、动态配置、公平分配三大机制实现资源高效利用。

多元协同的资源筹集机制能解决“资源从哪来”的问题，需构建“政府主导、市场参与、社会补充”的多元筹资模式。政府应发挥财政资金的引导作用，通过优化公共卫生支出结构，重点支持农村及中西部地区数智医疗基础设施建设、适老化技术研发。市场主体可依托技术优势与运营能力，参与数智医疗产品研发、服务平台运营。社会力量可通过慈善捐赠、公益项目等形式，补充普惠性数智医疗服务资源，重点覆盖低收入老年群体、农村失能老人等特殊群体。

动态高效的资源使用机制是回应“资源怎么用”的关键。应建立基于需求预测的动态资源优化框架，以公众需求测算结果为依据，动态调整资源投入方向与强度。在人力资源配置上，培养兼具医疗专业能力与数字技术素养的复合型人才，通过岗位适配与人机协同培训，提升服务效率。在物力资源配置上，推进数智医疗设备的区域共享，建立跨机构、跨区域的设备调度平台，避免重复购置。在财力资源使用上，优化支出结构，重点投向技术适配、服务培训、精准补贴等关键环节。

公平普惠的资源分配机制是实现“资源用到哪”的保证。资源分配的公平性直接关系到数智医疗服务的可及性。可通过洛伦兹曲线与基尼系数测算资源分配公平性，有针对性地制定差异化财政倾斜机制，对中西部农村地区给予更高比例的资金补贴与资源投放。在人力资源配置上，建立柔性下沉机制，将城镇优质医疗人才资源延伸至农村地区。在服务资源分配上，实行差异化定价策略，对低收入老年群体、失能老人等给予医保报销倾斜、服务费用减免。