随着AI在各行各业的快速渗透，如何实现“负责任且有效”的技术采纳及应用，已成为政策制定者与企业管理层共同面临的核心议题。多数组织在追求效率时，往往忽视了技术部署与劳动力稳定性之间的动态平衡。由于缺乏精准的现实依据和统一的评估框架，风险研判往往滞后于技术实践。在此背景下，英国特许人事与发展协会（The Char...

中美新闻一周说 No.610 | 4.13-4.19

随着生成式人工智能加速向“智能体（Agentic AI）”阶段演进，人工智能正从辅助决策工具转变为能够自主执行任务的关键基础设施。这一转变显著放大了AI应用的潜在价值，同时也使风险从单纯的内容输出偏差，扩展至系统性的失控。在此背景下，传统以技术安全或模型性能为核心的治理框架已经难以满足现实需求，企业与公共部门均...

编者按当前，围绕人工智能未来走向的讨论日益分化：有人强调技术加速带来的巨大机遇，有人则聚焦其可能引发的失控风险与系统性冲击。然而，在这些看似对立的判断背后，一个更具现实意义的共识正在浮现，即人工智能的广泛应用将持续重塑经济运行、社会关系与国家安全结构。美国兰德公司（RAND）最新发布报告，主张将“韧性”...

编者按当前全球人工智能产业高速扩张，数据中心作为人工智能发展的核心基础设施，其水资源消耗问题正成为全球治理的新挑战，而这一矛盾在水资源本就高度紧张的区域尤为突出，南亚便是典型代表。该区域的人工智能发展与水资源保护的平衡治理，已成为全球数字经济可持续发展的重要议题。2026年3月25日，亚洲社会政策研究所南...