美区苹果商店，Deepseek超越Chatgpt登顶

半导体和人工智能领域知名的行业研究机构SemiAnalysis在1月31日最新发布的头版文章中认为，DeepSeek对于密切关注该领域的人来说并不是什么“新”消息，“DeepSeek非常有才华，但美国广大公众并不关心。当世界终于注意到它时，它只是狂热的炒作，并不反映现实。”这既体现出DeepSeek长期探索一朝闻名，也反映出爆红背后的巨大影响力。

SemiAnalysis的头版文章中还提出一个关于算力是否不再重要的、引人深思的论点：虽然“杰文斯悖论”被夸大了，但“杰文斯悖论”更接近现实，这些模型已经引发了需求，对 H100 和 H200 的定价产生了切实的影响

DeepSeek形成了“技术-市场-政治”共振现象引发三重冲击波：技术路线上，其“效率优先”范式使得美国科技界重新评估Scaling Law是否还依然奏效——OpenAI在2020年提出的Scaling Law是现今算力“军备竞赛”的基础。在资本市场中，包括英伟达在内的算力、电力股票暴跌，OpenAI估值模型遭摩根士丹利下调23%。在美国政策反应层面，DeepSeek的崛起冲击了美国政府对华芯片和人工智能限制政策，带来一系列监管政策上的连锁反应。

在全球AI竞赛陷入算力军备竞赛的背景下，DeepSeek 通过“技术瘦身+开源共享”的创新，开辟出高性价比的突围路径。其R1模型在多个基准测试中可与OpenAI的o1相媲美，而且其成本和计算能力仅为后者的一小部分，这一突破性进展引发全球人工智能相关人士高度关注。

虽然英伟达（Nvidia）股价遭受重创，但其仍对DeepSeek的突破表示赞赏。英伟达发言人在一份声明中告诉媒体Observer称：“DeepSeek是一项出色的AI进步……说明了如何使用该技术创建新模型，利用广泛可用的模型和完全符合出口管制的计算。”据Business Insider获得的录音显示，Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）公司全体会议问答中认为，DeepSeek“实现了新颖的技术突破，幸运的是，他们发表了这些进展，因此我们不仅可以观察他们做了什么，还可以阅读并实施它，这对我们是有益的”，“当有人做得比你更好时，这总是很有趣的，这能激励我们，确保我们也能做到”。

图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）特别强调该成果“彰显了开源生态在AI时代的变革力量”。DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）则用“令人印象深刻（impressive）”评价其技术实现路径。有名的特朗普政策支持者，风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）在 X 上的一篇文章中表示：“DeepSeek R1 是我见过的最令人惊叹、最令人印象深刻的突破之一，而且作为开源技术，它给世界带来了一份意义深远的礼物。”

Deepseek推出的模型成为OpenAI等行业领导者的强劲竞争对手

来源：Getty Images

DeepSeek通过开源模式开创了一条区别于OpenAI等封闭式AI公司的发展路径。与依赖私有数据和算力垄断的传统路线不同，DeepSeek选择将大模型技术开源，允许全球开发者自由使用、改进和部署其模型。这一策略不仅继承了Transformer架构的技术红利，更充分激活了开源社区的力量——正如GitHub上超2万次代码提交所展现的，全球开发者的集体智慧正在取代传统实验室，成为算法优化和系统迭代的新引擎。

这种开放生态展现出三重核心优势：首先，它通过共享技术成果大幅降低AI应用门槛；其次，社区协作机制使创新突破呈现指数级增长，类似安卓开源生态催生移动互联网繁荣的历史正在AI领域重演；最后，开源模式带来边际成本持续下降的技术红利，如同90年代PC成本降低触发互联网革命，这为AI技术的真正普及奠定了基础。

DeepSeek的技术冲击波引发了美欧各界的广泛关注。美国《华尔街日报》（WSJ）在1月28日的头版头条的大标题中称《DeepSeek将人工智能的剧本进行了反转》，英国《金融时报》（Financial Times）1月30日发布评论文章《中国通过DeepSeek进行创新，美国则进行模仿》（With DeepSeek, China innovates and the US imitates），认为“这家初创企业的突破打破了人们对这两个国家的陈旧偏见”。

Deepseek近期发布的370亿参数模型，在多项基准测试中展现出接近美国万亿参数模型的性能表现，这一技术进展引发美国资本市场连锁反应：2025年1月27日美股交易时段，电力巨头Vistra Corp股价下跌21%，英伟达单日市值蒸发5890亿美元，创下美国上市公司单日市值损失的纪录。

2025年1月27日，在deepseek发布全新模型后，英伟达单日市值大幅下跌

来源：Google财经

这引发了美国科技界对行业战略方向的重新审视。从业者需要面对两个关键议题：第一，中国通过算法优化实现的模型效率提升，正在改变传统技术演进路径；第二，模型参数规模与算力需求的关联性是否发生本质变化。市场分歧已反映在产业决策层面——特斯拉CEO马斯克公开质疑大规模GPU集群的投资回报率；风险资本加速流向轻量化AI架构领域；而OpenAI等头部企业披露的技术路线图显示，其正试图在维持闭源生态的同时探索效率优化方案。

此次震荡本质反映了市场对算力价值评估体系的重构。当前争议焦点在于：模型效率提升是否意味着算力重要性降低？理性分析显示，短期技术突破带来的算力消减论存在误判。从技术扩散规律看，推理成本下降将加速AI应用普及，进而推动算力需求呈指数级增长。端侧AI的规模化落地、多模态应用的爆发，以及企业私有化部署需求（如DeepSeek-V3支持的自主微调功能），都将持续推高全球算力消耗总量。半导体产业观察人士指出：“架构优化可能改变算力分布结构，但需求总量曲线将保持陡峭上升趋势。”

这一事实或许表明，即便在算法优化的技术路径下，高端算力储备仍是实现模型突破的基础条件。

在评估全球AI竞争格局时，需要建立多维认知框架。美国在基础算力与原始创新领域的优势依然显著。半导体制造工艺的代际差距、顶尖人才的集聚效应、以及覆盖全球的软硬件生态，仍构成短期内难以逾越的护城河。正如华尔街分析师指出的，当前资本市场震荡本质是估值体系的重构——美股本身处于历史高位，叠加美债收益率攀升，任何黑天鹅事件都可能引发回调。DeepSeek现象恰成为触发剂。这场由DeepSeek引发的冲击波，最终可能催生技术多元化发展——既有追求极致性能的万亿参数模型，也涌现出面向垂直场景的专用化小模型。

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拜登政府的对华人工智能遏制战略正遭遇反向创新的困境。自2022年起对华实施史上最严芯片禁令以来，美国不仅禁止英伟达A100/H100等高端GPU对华出口，更将中国AI公司列入实体清单，试图通过精准打击遏制中国人工智能发展。然而这场科技围堵却意外触发反向创新——中国企业被迫从堆算力转向抠效率。DeepSeek仅需中端GPU集群即可运行顶级模型，正是这场战略博弈中最具标志性的反制成果，暴露出传统技术管制的时代局限性。

技术封锁政策正面临双重挑战。现有管制体系既未能完全阻断高端芯片流通，客观上又催生了替代性技术路径的发展。行业数据显示，2024年中国半导体国产化率已达35%，预计在2025年提升至50%。这种技术博弈催生新的产业形态：轻量化模型架构、异构计算方案、存算一体芯片等创新方向获得资本青睐。硅谷内部也出现战略分歧，既有继续加码算力基建的保守派，也有转向效率创新的变革力量。

市场格局的剧变折射出美国AI主导权的动摇。DeepSeek选择在2024年圣诞节——西方技术界的传统技术冻结期——发布突破性模型，恰如亚历山大·王（Alexander Wang）在社交平台所言：这标志着全球AI竞赛进入效率革命新纪元。这种低成本替代高投入的创新范式，使得美国精心构筑的技术壁垒遭遇双重瓦解：既无法彻底阻断硬件流通，更难以遏制算法层面的效率跃升。

政策制定层内部因此陷入战略分歧。强硬派主张将实体清单扩大至更多中国科技企业，并推动芯片禁令向中端产品延伸；而务实派则警告过度压制正在加速中国技术生态的独立进程。这种矛盾在Alexander Wang的社交媒体表态中显露无遗——他既承认“现行出口管制在形式上失败了”，又坚持主张“必须通过加强芯片管制保持领先”，反映出美国在技术创新与战略遏制之间的认知撕裂。

值得注意的是，在技术扩散层面，DeepSeek通过GitHub开源模型架构的行为，凸显了开源生态与地缘政治管制的结构性矛盾。开源社区的全球协作特性，使得基于实体物项控制的传统管制体系在应对数字技术传播时面临机制性挑战——当算法创新以代码形式在开源平台自由流动时，国家层面的技术边界管控措施难以完全阻断知识扩散。

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面对DeepSeek在全球范围内引发的三重冲击，美国各界显示出焦虑和矛盾并行。

Scale AI创始人亚历山大·王（Alexander Wang）在接受CNBC采访时声称“DeepSeek秘密持有约5万块H100计算卡，远超美国政府预期”，暗示DeepSeek绕过了美国的半导体出口管制措施，并“掀起中美的AI战争”。1月29日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）发布长文，指出“认为技术越来越强大、性价比越来越高是解除出口管制的理由的想法是完全没有道理的”。出口管制的存废将决定2026-2027年世界秩序的分野。若中国未来获得数百万GPU形成中美两极，其工业体系可能将AI优势转化为全面战略主导；反之若美国彻底锁死芯片供应，或能借AI自我迭代能力建立永久单极霸权。

2025年1月29日，Dario Amodei发布与Deepseek和出口管制有关的长文

来源：Darioamodei官网

在他发布长文的同时，美国国家安全审查体系正以DeepSeek为标志性案例，开启对人工智能技术的全方位战略围堵新阶段。这家中国AI企业在中等芯片储备条件下实现顶尖模型开发的突破，恰如导火索引爆了华盛顿对技术扩散的战略焦虑。

白宫率先于1月28日抛出技术盗窃-数据安全双重叙事框架，国家安全委员会启动专项评估直指Deepseek存在技术主权威胁。新闻秘书卡罗琳·莱维特将DeepSeek视为中国AI突破的系统性警钟。人工智能事务专员戴维·萨克斯更以技术蒸馏概念发起尖锐指控，称其通过算法逆向工程“窃取”OpenAI创新成果，并宣称已掌握“充分证据”。

这种将技术竞争定性为知识产权侵权的叙事策略，迅速获得产业界配合：微软安全团队披露，其去年秋季监测到疑似与DeepSeek关联的组织利用OpenAI的API接口进行大规模数据爬取，相关调查仍在持续。OpenAI同步启动内部审查，核实技术输出是否存在被逆向工程风险。

欧洲方面，意大利数据监管机构Garante在1月28日突击启动针对Deepseek的合规审查，要求DeepSeek披露数千万欧洲用户数据处理细节。1月29日，Deepseek应用在App Store意大利区及Google Play全面下架。爱尔兰数据保护委员会（DPC）表示，这一国家独立机构已致函DeepSeek，“对其可能违反欧盟隐私法的行为表示担忧”。爱尔兰数据保护委员会副专员多伊尔（Graham Doyle）说，已“要求DeepSeek提供与爱尔兰数据主体相关的数据处理信息”。

被特朗普总统任命为商务部长的霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）出席参议院商务委员会的确认听证会

来源：美联社

美国国内政策机器同步发力。在1月29日商务部长提名人霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）的国会听证会上，DeepSeek成为两党质询焦点。Lutnick明确将事件定性为技术盗窃，指责Meta、英伟达等企业通过商业合作变相提供技术通道，斥责英伟达特供中国的H20芯片实为技术转移的伪装通道，承诺若就职将强化关税与管制的组合拳。同日，彭博社曝出特朗普政府正评估对英伟达特供中国的H20芯片实施出口管制，英伟达虽未正面回应，但表态愿配合政府人工智能的相关政策。

H20对英伟达的增长有着重要的作用，分析师Claus Aasholm指出，主要面向中国市场的HGX H20销售表现异常出色，英伟达通过销售该GPU赚取了数百亿美元。如果限制中端芯片出口，无论对中国企业还是对英伟达都是巨大的损失。

数据显示，2024年，主要面向中国市场的H20芯片增长强势

来源：分析师Claus Aasholm

技术层面，网络安全监测数据显示，DeepSeek近期持续遭受高强度技术攻击。根据奇安信威胁情报中心1月29日发布的溯源报告，该平台自1月20日以来累计拦截超过2.7亿次异常访问请求，其中90%以上的攻击源IP定位在美国境内。攻击强度在1月28日（中国农历除夕）达到峰值。作为应急响应措施，DeepSeek目前将新用户注册通道限制为+86中国大陆手机号，并在关键接口部署了动态流量清洗系统。

Deepseek线上服务受到大规模恶意攻击，目前已限制手机号注册

来源：Deepseek官网

这些事件暴露出美国对中国AI崛起的深层焦虑：从技术伦理指控到数据合规审查，从企业级技术溯源到供应链精准打击，形成了从舆论造势、跨国执法到产业遏制的全链条围堵体系。随着英伟达H20芯片可能被纳入管制清单，这场决定未来技术权力格局的攻防战，正将全球科技产业推向数字铁幕降临的临界点。

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2025年1月30日，美国知名对华鹰派参议员乔什·霍利（Josh Hawley）提出《将美国人工智能能力与中国脱钩法案》（Decoupling America's Artificial Intelligence Capabilities from China Act），将中美科技竞争推向了新的矛盾顶点。

密苏里州共和党参议员乔什·霍利（Josh Hawley）提出法案，旨在切断中美在人工智能领域的合作

来源：C-Span

霍利声称“流入中国人工智能的每一美元和每兆数据最终都将被用来对付美国”，因此该法案将以中美两国人工智能的全面“脱钩”为核心，禁止从中国进口或向中国出口人工智能技术、禁止美国公司在中国或与中国公司合作开展人工智能研究、禁止美国公司投资中国人工智能开发。

霍利宣称，此举旨在防止中国通过美国资本和数据强化其AI能力，并将中国AI发展定义为“对美国家安全威胁”。相较于此前财政部的政策，霍利法案的覆盖范围堪称极端：其对“技术”的宽泛定义涵盖AI芯片及任何支持AI的设备，中企在美设立研发中心或美企在华开展AI合作均可能面临刑事追责。

法案提出的时机耐人寻味——正值中国推出低成本AI模型DeepSeek引发国际关注、美国科技股震荡之际，霍利借此渲染“中国AI威胁论”，试图借助舆论势能推动这一争议性立法。尽管法案前景尚不明朗，但其极端性已引发广泛担忧。霍利作为共和党极右翼代表，擅长利用政治事件推动遏华议程，此类法案一旦借势闯关，或将重塑全球AI产业格局。

与立法层面对抗姿态形成鲜明反差的，是美国科技巨头对DeepSeek游移不定的矛盾心态。

从最初指控DeepSeek“窃取OpenAI知识产权”到迅速将其接入核心平台，微软的态度转变仅用几日。1月30日，微软宣布DeepSeek R1模型入驻Azure AI Foundry和GitHub目录，副总裁阿莎·夏尔马（Asha Sharma）强调其通过“严格安全评估”，试图平衡商业利益与政治风险。

英伟达、AWS（Anthropic背后支持者）紧随其后，英伟达官方更是将DeepSeek定义为“具有最先进推理能力的开源模型”，并通过云服务与硬件生态加速推广。AI代码编辑器Cursor也迅速上线，搜索引擎Perplexity更将其与GPT-4、Claude-3.5并列为核心选项。亚马逊云科技也宣布：企业和开发者可以在其平台中部署 DeepSeek-R1模型。

这种“既要配合政府政策，又要争夺技术红利”的双面策略，折射出美国人工智能科技公司的现实考量：DeepSeek的低成本推理能力可大幅压缩企业运营支出。正如分析师本·汤普森（Ben Thompson）所指，模型商品化使微软、亚马逊等巨头能以更低成本扩展服务，而苹果则凭借硬件优势在边缘计算领域占得先机。苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）虽表态对AI投资“谨慎”，却承认DeepSeek所展示出来的创新价值。Meta作为长期的“开源支持者”，亦将DeepSeek视为降低推理成本、加速AI落地的关键跳板。

这场“政策冰火”与“商业热浪”的碰撞，暴露出美国AI战略的内在分歧——立法者试图以脱钩构筑技术壁垒，但企业却在全球产业链依存与市场利益驱动下，拥抱技术变化。当霍利鼓吹“切断中国与美创新联系”时，科技巨头正通过云端服务将中国模型融入全球生态。

值得注意的是，谷歌大脑联合创始人吴恩达（Andrew Ng）在争议中公开指出，DeepSeek-R1的开源实践不仅证明中国在生成式AI领域的技术追赶速度，更反映行业底层逻辑的变化——开源生态正在削弱传统技术壁垒，重塑竞争格局。这一观点从技术演进角度为当前矛盾提供了新的观察角度：当创新突破超越国界时，政策制定者与产业实践者对“安全”与“发展”的优先级认知分歧将进一步显现。

DeepSeek的爆火显示出技术创新的独特魅力，展示了开源模型的生命力，引发了全球范围内关于创新本质的深刻反思。在全球AI竞争持续加剧的背景下，在技术社群、产业集团和安全鹰派的冲撞中，DeepSeek的未来发展更多掌握在自己手中。DeepSeek创始人梁文锋在2024年7月接受《暗涌》采访时提到：

“我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。”

暗涌，公众号：暗涌Waves揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事