如何实现长江十年禁渔有效管护?——基于演化博弈的分析

作者:李琴等 发布时间:2026-09-07 来源:Journal of Resources and Ecology+收藏本文

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近日,复旦发展研究院副研究员李琴合作论文
Effective Maintenance of the Ten-year Fishing Ban in the Yangtze River, China: An Analysis Based on Evolutionary Game Theory发表于资源科学与生态学交叉领域国际学术期刊 Journal of Resources and Ecology。


长江十年禁渔是我国长江水生生物保护的一项重要制度安排。随着禁渔进入常态化、长效化管理阶段,如何持续调动地方政府执行积极性、保障退捕渔民生计、提高非法捕捞监管效能,成为影响政策长期实施效果的重要问题。长江十年禁渔涉及中央政府、地方政府和退捕渔民等多元主体,各方在政策执行成本、生态效益、生计保障和行为选择等方面存在复杂互动,仅从单一主体出发难以全面解释政策实施过程中的现实问题。


该研究基于中央政府—地方政府—渔民三方关系构建演化博弈模型,并结合鄱阳湖区实地调查数据,利用MATLAB对不同政策情景进行数值模拟。研究重点考察中央政府对地方政府的奖励与约束、地方政府对退捕渔民的帮扶,以及针对非法捕捞的执法频率和处罚力度等政策工具,分析不同政策组合对长江十年禁渔长期稳定实施的影响。


研究发现,对地方政府而言,奖惩措施需要达到一定强度才能形成有效激励。模拟结果显示,当奖励水平达到地方政策实施生态效益的一定比例后,地方政府主动执行的积极性明显提高;适当提高对消极执行行为的约束力度,也能够延缓地方政府由主动执行转向被动执行。研究表明,建立与禁渔实施成效相挂钩的激励约束机制,有助于保持地方政府长期执行政策的积极性。


对于退捕渔民,单纯扩大帮扶资金规模并不一定能够提高政策效果,帮扶资金能否精准转化为退捕渔民实际生计改善更加重要。当就业培训、转产帮扶等政策与渔民实际需求匹配程度提高时,渔民遵守禁渔政策的稳定性明显增强。因此,在财政资源有限的情况下,提高帮扶资金使用效率、增强就业和生计支持的针对性,比单纯增加资金投入更为关键。


在非法捕捞治理方面,研究发现,提高执法发现和查处频率的震慑作用总体上强于单纯提高处罚强度。同时,执法处罚与生计帮扶之间存在明显的协同关系:当帮扶效率较低时,即使持续加大处罚力度,政策效果仍然有限;当帮扶效率提高到一定水平后,再配合中高强度执法和处罚,能够更快推动各方行为趋于稳定。由此表明,长江禁渔长效治理需要将生计保障与执法监管统筹考虑,形成多种政策工具协同作用的治理机制。


论文认为,长江十年禁渔的长期有效实施,需要进一步完善中央与地方之间的激励约束机制,更加精准对接退捕渔民就业和生计需求,提高帮扶资金使用效率,并通过数字化监测等方式提升非法捕捞发现和执法频率。在此基础上,综合运用行政、经济和社会治理手段,有助于形成中央政府、地方政府和退捕渔民多方协同的长效治理格局,为长江水生生物保护和流域生态治理提供制度保障。


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长江十年禁渔的多利益主体博弈与协同治理机制


摘要/Abstract

中国实施的长江十年禁渔受到广泛关注。为探讨禁渔政策长期有效实施的治理路径,研究基于实地调查构建中央政府、地方政府和渔民三方演化博弈模型,并通过MATLAB模拟不同政策实施情景。结果表明,提高对地方政府的奖励和约束强度能够有效调动地方政策执行积极性;相较于单纯扩大帮扶资金规模,提高帮扶资金使用效率、增强政策与退捕渔民实际生计需求的匹配程度,更有利于促进渔民长期遵守禁渔政策;针对非法捕捞,提高执法发现频率比单纯提高处罚强度具有更明显的震慑作用。同时,生计帮扶效率会影响处罚政策的边际效果,在帮扶效率达到适当水平后,与中高强度执法措施结合能够形成更好的协同效应。研究认为,应进一步完善地方政府激励约束机制,提高退捕渔民帮扶政策精准性和资金使用效率,并加强非法捕捞监测执法,以推动长江十年禁渔形成更加稳定、可持续的长效管护机制。


关键词/Key Words

长江十年禁渔;三方博弈;数值模拟;政策优化;长效管护

Ten-year Fishing Ban in the Yangtze River; Tripartite game; Numerical simulation; Policy optimization; Effective maintenance


原文信息/Article

WU Zhilong, QU Limiao, ZENG Tian, YAN Yushan, LI Qin, XU Jingen, LI Bo. Effective Maintenance of the Ten-year Fishing Ban in the Yangtze River, China: An Analysis Based on Evolutionary Game Theory. Journal of Resources and Ecology, 2026, 17(1): 167–185. DOI: 10.5814/j.issn.1674-764x.2026.01.013.