9月13日下午，由科技部国际合作司主办、复旦大学承办的中国—阿曼基于人工智能的算电网协同优化技术国际培训班结业典礼在复旦大学邯郸校区举行。全球人工智能创新治理中心执行主任、复旦大学副校长陈志敏教授，阿曼、约旦相关机构代表以及复旦校内专家出席结业仪式。培训期间，全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦大学发展研究院副研究员姚旭受邀为培训班开展专题培训。

图片来源：复旦大数据研究院

本次培训班于8月31日正式启动，设置四大教学板块，累计组织63项教学实践活动，打造“课程教学+实景体验+研思提升”三位一体教学模式，围绕AI-TSC核心技术以及“在合适的时间、将合适的能源、通过合适的网络、送到合适的用户”技术理念开展教学。培训班汇聚校内多学科师资力量，编制完成11本培训教材，培训班按照5个学习小组实施精细管理。培训同步开展传统多元人文活动，实现技术研修与人文交流有机融合。

结业仪式现场，复旦大学全球公共政策研究院钱浩祺，大数据研究院薛向阳、邹宏等嘉宾，为学员颁发由科技部国际合作司制作的结业证书，并为优秀班级、优秀学员，以及最佳创意奖、最佳应用场景奖、最佳作业奖、最佳传播奖、最佳知识再现奖、最佳协作奖等获奖集体和个人颁奖，表彰学员在AI+算电网协同技术本土化落地、知识传播、需求挖掘、搭建合作桥梁等方面取得的实践成果。

项目主管尚玉婷代表项目组作培训成果总结，介绍本次培训构建形成“1-5-17-3-9”实践成果体系。培训班获得中国、阿曼、约旦等国内外媒体报道，学员形成5项专题合作提案，凝练出17大类、42条高质量场景化需求清单，产出3大类、27件物化学习成果，并与国内高校及市场主体达成9个方面初步合作意向，为后续务实合作提供了基础。

典礼现场播放学员自制微短剧《我在复旦AI培训的日子》，运用人工智能创作手法记录学员在沪学习生活点滴，生动展现紧张充实的教学安排、跨国科技交流的鲜活场景以及携手共创美好未来的共同愿景。

全球人工智能创新治理中心执行主任、复旦大学副校长陈志敏教授作总结致辞。他向圆满完成研修的全体学员表示祝贺，对科技部国际合作司、全体授课教师及项目工作人员表示感谢。陈志敏指出，在过去的学习交流当中，大家共同思考的，其实是一个非常具体而又具有全球意义的问题：人工智能如何更好服务能源转型和可持续发展。围绕这一命题，陈志敏提出三点意见：第一，人工智能与能源转型的结合，最终要落到解决真实问题上。真正有价值的技术，是能够解决实际问题、能够持续运行的技术，希望学员把所学理念、方法、案例，结合阿曼、约旦本国实际，探索适配本土国情的发展方案。第二，真正可持续的国际合作，不是单向技术输出，而是共同学习、共同形成能力。本次培训是全球南方人工智能能力建设的一次具体实践，交流不是简单的教与学，而是共同发现问题、共同寻找答案，力争把短期研修转化为可以持续生长的本地发展能力。第三，培训学习可以结束，但合作应该从这里继续向前。结业不是终点，而是新的起点。复旦大学愿同尼兹瓦大学以及阿曼、约旦有关机构，共同开发课程教材，推动科研人员双向交流，开展联合研究，结合本土场景探索示范项目；全球人工智能创新治理中心也将为政策交流、风险治理与人才培养提供支持。他寄语学员把在复旦收获的知识、友谊与合作设想带回阿曼和约旦，期待本次研讨的构想能够落地为新的课程、项目与实践成果。

全球人工智能创新治理中心执行主任、复旦大学副校长陈志敏教授致辞

图片来源：全球人工智能创新治理中心

优秀学员代表马吉德·阿卜杜拉·苏莱曼分享研修感悟。他谈到，通过系统学习氢电算网一体化、时间片能量聚合等前沿技术理念，近距离接触国内能源数字化科研平台，收获了最新的理论知识与工程实践思路。他表示，回国后将结合本国产业实际转化运用所学内容，把培训收获转化为本国数字化转型的实践动能。

阿曼尼兹瓦大学经济、管理与信息学院院长萨利姆博士致辞。他对复旦大学精心设计的课程体系与教学成效表示感谢。他指出，阿曼正加速推进绿氢产业布局，迫切需要人工智能与新能源交叉复合型人才。期待参训学员做好知识吸收与落地转化，希望两校持续推进教材共建、学者互访、联合课题攻关，推动科研成果适配阿曼本土应用场景，夯实两校长效合作基础。

阿曼尼兹瓦大学经济、管理与信息学院院长萨利姆博士致辞

图片来源：复旦大数据研究院

约旦代表、上海阿拉伯商会会长梅吉发表讲话。他表示，数字技术与可再生能源融合发展是阿拉伯国家共同面对的时代课题。本次培训搭建起约旦同中国科技界的重要沟通纽带，期待以此为契机推动约旦科研机构与复旦大学建立常态化联系，挖掘新能源示范项目合作机遇，持续深化科技与人文双向交流。

约旦代表、上海阿拉伯商会会长梅吉发表讲话

图片来源：复旦大数据研究院

此外，在培训期间，全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦大学发展研究院副研究员姚旭受邀为培训班开展“全球人工智能治理的挑战与实践”专题培训。他立足全球人工智能治理格局，系统剖析人工智能快速发展在技术、安全、发展等方面带来的新挑战，并结合中国人工智能产业发展和算力基础设施建设实践，介绍“东数西算”等重大工程在优化算力资源配置、支撑人工智能创新发展方面的探索。他指出，人工智能治理需要统筹发展与安全，既要有效应对技术风险，也要关注人工智能发展带来的数字鸿沟问题，加强国际交流合作和能力建设，推动人工智能发展成果更好惠及包括全球南方国家在内的各方。

全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦大学发展研究院副研究员姚旭开展培训授课

图片来源：全球人工智能创新治理中心

此次培训，为中国与阿曼、约旦在人工智能和新能源领域开展知识共享、人才培养与技术交流搭建起重要合作平台，为进一步推进教材共建、学者互访、联合研究和本土化示范项目奠定基础。未来，全球人工智能创新治理中心将持续支持人工智能国际交流与能力建设，促进发展与治理经验互学互鉴，助力人工智能技术服务各国经济社会发展。

中国—阿曼基于人工智能的算电网协同优化技术国际培训班结业合影

图片来源：复旦大数据研究院