研究背景

相近的经济暴露规模，为何会产生截然不同的洪灾损失？现有大尺度洪水风险评估多关注受淹资产和经济活动的分布，却难以在微观灾损数据不足的情况下识别地区与行业的脆弱性差异。仅依据暴露规模配置防灾资源，可能忽视暴露程度不高、损失却相对突出的地区与行业，影响气候适应措施的针对性。

核心方法

研究构建“暴露—损失错配”诊断框架，以250米×250米分辨率重建中国2003—2024年的116场历史洪灾；融合7663万条兴趣点记录、遥感数据与经济统计，刻画分行业经济暴露。进一步将官方事件级直接损失记录与暴露估计纳入分层贝叶斯模型，在缺乏微观灾损记录的条件下，识别地区和行业的相对损失倾向，并通过多项敏感性分析检验结果稳健性。

        图1：历史洪灾的淹没频次、面积与深度的空间分布

主要发现

经济暴露与洪灾损失并不成比例。广东、四川、湖南等省份的全国损失份额低于其暴露份额，呈现相对损失减弱；河北则表现出最突出的相对损失放大，甘肃、海南也出现损失份额高于暴露份额的现象。高暴露并不必然对应更强的相对损失倾向。

图2：部门与地区的暴露和损失结构

      商业和服务业呈现更高的损失倾向。纳入经济暴露及模型所表征的洪灾条件后，以模型基准值1为参照，其他服务业、住宿餐饮业、批发零售业的损失倾向修正系数后验均值分别为3.80、2.28和2.17，工业、住宅和建筑业则分别为0.61、0.39和0.17，表明不同经济活动的暴露—损失关系存在显著差异。

        图3：部门与地区的损失倾向估计以及工业与商业的对比

     地区差异与防洪基础设施条件存在一定对应。探索性比较发现，广东、四川、湖南、浙江等损失倾向较低的省份，通常具有较高的排水管网密度或水库总库容；河北、甘肃、宁夏等损失倾向较高的省份，则往往至少一项指标偏低。但这两项指标无法完整解释地区差异，提示还需关注预警、应急响应和恢复能力等条件。

         图4：地区损失倾向与部分防洪能力指标的探索性分析

政策启示

      洪灾风险管理应在暴露评估基础上，进一步关注哪些地区和行业更容易出现不成比例的损失。气候风险管理与战略环境评价可将“暴露—损失错配”用于筛选重点，针对暴露较低却损失放大的地区开展脆弱性、防护条件与用地方案评估；对高暴露但损失相对减弱的地区，仍需持续关注剩余风险和防护设施的长期有效性。结合行业特点审视资产保护、应急准备与恢复条件，有助于提高防灾投入和气候适应措施的针对性。

作者简介

      吴力波，复旦大学校长助理，复旦大学经济学院、大数据学院教授、博导，教育部国家发展与智能治理综合实验室主任，上海科学智能研究院理事长，上海市大数据社会应用研究会会长。2019年青年科学基金项目（A类）（原国家杰出青年科学基金项目）获得者，2017年教育部青年长江学者。

      主要从事能源、电力、气候系统的风险管理与政策决策、计算社会科学与复杂系统多智能体建模、大数据社会应用统计分析等领域研究。在Nature Sustainability，美国科学院院刊PNAS，美国统计学会会刊JASA、Nature Climate Change，Nature Communications、《经济研究》、《中国社会科学》及其他国内外期刊共发表论文近百篇，出版学术专著六部。连续五年入选爱思唯尔理论经济学、公共管理高被引学者。曾获得教育部中国高校人文社会科学优秀研究成果一等奖、国网科技进步一等奖等。担任联合国政府间气候变化专门委员会IPCC第六次评估报告第三工作组主要作者，及中国《第四次气候变化国家评估报告-数据集特别报告》、《第五次气候变化国家评估报告——专题5：人工智能赋能气候变化科技创新》首席科学家。

      王玉涛，复旦大学长聘教授，主要从事产业生态环境系统工程与碳中和管理方面的研究，聚焦全生命周期视角下产业系统与生态环境的复杂交互与协同调控机制，获得国家重点研发计划项目、优秀青年科学基金项目、NSFC-UNEP国际合作基金、专项项目等多个重点项目资助，在 Nature、 Engineering、 Nature子刊、 Cell子刊、 Environmental Science & Technology、 Global Environmental Change 等学术期刊发表系列研究成果，在UNEP出版首份全球生物基经济评估报告。在海外成功开展行业数字化清洁生产集成工程示范，为绿色“一带一路”与可持续发展提供了实践案例和技术支持。中国生态学学会产业生态专业委员会副主任委员， Journal of Cleaner Production 共同主编，曾获国家生态环境保护专业青年拔尖个人、中国生态学学会青年科技奖、英国牛顿高级学者奖励基金等。

      陈智超，复旦大学环境科学与工程系2024级博士研究生，主要研究领域为极端降水与洪水的风险评估、预测及风险管理策略。学术研究成果发表于Environmental Impact Assessment Review等期刊。

     施正昱，复旦大学人工智能创新与产业研究院的博士后，上海市“超级博士后”。研究方向聚焦于气候能源决策与智能体建模、统计机器学习。研究成果已发表在气候科学与统计学领域的顶尖期刊上，包括 Applied Energy、Journal of the American Statistical Association（JASA）等期刊。

      韩智秀，复旦大学环境科学与工程系2021级博士研究生，主要研究领域为城市产业土地利用生态影响及气候韧性，重点关注多源地理空间数据融合、极端气候灾害暴露评估与多区域投入产出模型在城市社会经济系统中的应用。学术研究成果发表于 Resources, Conservation & Recycling、Journal of Environmental Management 等期刊。

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