资讯丨什么样的数据,才能被真正用好?——从AI模型的数据需求看数据可用性与公共数据供给

作者:复旦数字治理 发布时间:2026-10-15 来源:复旦数字治理+收藏本文

数林驿站之「数枝鲜」局来啦!


数林使:石唯汝

艾利艾智库 AI 增长与数据业务部总经理。复旦大学本科毕业,美国卡耐基梅隆大学管理学硕士,多伦多大学法律硕士。曾在加拿大多伦多大学商学院智库、安大略省政府及跨境企业从事政策研究、管理和业务工作;曾任硅谷 AI 法律科技初创公司 Flatfee Corp 副总裁,负责全球跨境合规产品开发。2024年创立AI数据服务公司,为多家头部AI模型企业提供训练数据服务。



「数枝鲜」主题

什么样的数据,才能被真正用好?——从AI模型的数据需求看数据可用性与公共数据供给


获取数据,只是起点。数据从哪来、在什么条件下产生、和其他数据如何对应,都会直接影响你能不能理解它、核验它,以及真正用起来。


本期数林使将从自己实际接触到的模型数据需求出发,谈谈获取到的公共数据,为什么未必能满足使用者的具体任务;为了能够被用好,哪些信息应当在数据产生和整理时一并保留;使用者又该怎么判断,缺的那部分信息值不值得补、怎么补?数林使将分享其团队的真实用数经验,聊聊数据可用性及其对公共数据供给的启发。


品鲜信息

开播时间

10月15日(周四)

19:00


主办单位

上海市数字公共服务驿站(数林研究院)

复旦大学数字与移动治理实验室


来源丨https://mp.weixin.qq.com/s/GVLLzo4udJukGNogkt5BKg