摘要：随着我国经济发展由规模扩张和要素投入驱动逐步转向更加注重创新和价值创造的高质量发展阶段，智能经济正成为推动产业新质生产力发展的重要力量。本文从智能经济与产业新质生产力的内在联系出发，分析人工智能技术如何通过数据化表征、算法决策、要素重组和场景反馈等机制嵌入产业体系，并进一步从生产要素、产业流程和产业生态三个层面梳理其转化路径。结合上海近年来在“AI+制造”、科学智能、医疗数据和具身智能等领域的实践，本文发现，数据、算力、算法、平台和复合型人才为产业智能化提供基础条件，人工智能向研发设计、生产制造、供应链流通和服务等环节的深度嵌入能够推动流程再造，而企业协同、创新链与产业链融合、区域产业集聚以及可信治理则决定智能化能力能否实现规模化扩散。由此，智能经济驱动产业新质生产力发展的关键，不在于单项人工智能技术的突破，而在于智能要素、产业流程与产业生态之间形成持续协同和迭代机制。

关键词：智能经济，新质生产力，人工智能，产业智能化，数字化转型，产业生态

作者：

姚旭，全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦发展研究院副研究员

刘前昊，全球人工智能创新治理中心研究助理

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