作者:栗子宜、康尔楠 发布时间:2026-10-14 来源:全球人工智能创新治理中心+收藏本文
中国就修订禁止出口限制出口技术目录公开征求意见

据新华网10月16日报道,中国商务部、科技部发布2026年第48号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,并同步对相关技术实施出口前登记管理。此次拟增列人工智能、生物医药、光伏三个领域共40项关键技术。
据中国新闻网报道,人工智能领域拟增列23项技术,涉及大模型、智能体、算力集群和信息处理;生物医药领域拟增列5项,涉及细胞和基因治疗、小核酸药及病原微生物;光伏领域拟增列12项,涉及多晶硅、硅片和电池制造,管理范围还包括承载相关技术的关键和核心设备。其中,人工智能驱动的恶意代码生成与变异技术、钙钛矿及叠层电池组件生产技术等拟列入禁止出口范围。
根据商务部公告,征求意见截至11月15日。自公告发布之日起至目录正式修订实施,经营者出口所列技术前须登记,已开始但尚未完成的出口也在登记范围内。
商务部新闻发言人表示,此次修订不针对任何特定国家、地区或实体。已通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域的人工智能技术拟不纳入管理范围;部分国际合作情形可适用自动许可等便利措施。
新闻来源:商务部网站、中国新闻网、新华网
图片来源:商务部网站
联合国任命人工智能治理问题全球对话共同主席

据联合国大会网站10月16日消息,第81届联大主席卡利勒·拉赫曼(Khalilur Rahman)任命圣基茨和尼维斯常驻联合国代表穆特里斯·阿加莎·威廉姆斯(H.E. Ms. Mutryce Agatha Williams)和韩国常驻联合国代表车智勋(Jihoon Cha)担任2027年人工智能治理问题全球对话(Global Dialogue on Artificial Intelligence Governance)共同主席。
联合国常见问题页面介绍,对话依据联大2025年8月26日通过的第79/325号决议设立,是落实《全球数字契约》(Global Digital Compact,GDC)的机制之一,为政府、企业、民间社会等提供交流平台,议题涵盖人工智能安全、能力建设和人权保护等。对话并非谈判论坛,每届发布共同主席总结,为后续治理决策提供参考。
第二届“人工智能治理全球对话”定于2027年5月3日至4日在美国纽约举行。首届对话已于今年7月在瑞士日内瓦举行,吸引来自近170个会员国的4200多名注册与会者。
据新华社2025年9月26日报道,联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯(Antonio Guterres)在启动“人工智能治理全球对话”机制高级别会议上发言表示,全球对话机制的目标很明确,即帮助建立以国际法、人权和有效监督为基础的安全、可靠和值得信赖的人工智能系统;促进治理制度之间的相互协同,调整规则、减少障碍和促进经济合作;鼓励所有人都能获得的开放式创新,包括开源工具等。
新闻来源:联合国网站、新华社
图片来源:联合国网站
欧盟强调以现有法律框架应对人工智能智能体风险

据路透社10月14日报道,欧盟委员会执行副主席亨娜·维尔库宁(Henna Virkkunen)在爱尔兰都柏林举行的国际人工智能峰会上表示,欧盟已经建立应对人工智能安全风险的法律框架,能够处理失控人工智能体等新兴技术带来的治理挑战。她表示,欧盟《人工智能法案》对高风险人工智能系统作出规定,并要求先进人工智能模型提供者评估和降低系统性风险。
据爱尔兰时报10月14日报道,维尔库宁在峰会开幕时表示,近期发生的黑客攻击及人工智能系统失控事件正在削弱公众对相关技术的信任。她表示,人工智能必须始终处于人类指导、监督和控制之下,欧盟委员会将采取必要措施,确保企业遵守《人工智能法案》的相关规定。
此次峰会还围绕人工智能安全标准和监管方式展开讨论。谷歌DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,人工智能技术发展迅速,需要建立能够及时适应技术变化的安全测试和评估机制。相关讨论反映出,随着人工智能体自主执行任务的能力增强,如何在现有法律框架下落实安全评估、人类监督和企业责任,正成为欧洲人工智能治理的重要议题。
新闻来源:路透社、爱尔兰时报
图片来源:爱尔兰时报
美国要求联邦民用机构停用DeepSeek工具

据路透社和《华尔街日报》10月19日报道,美国国土安全部(Department of Homeland Security,DHS)要求联邦民用机构从信息技术系统中移除深度求索(DeepSeek)产品及采用其技术开发的第三方产品和服务,并禁止未来采购。路透社援引该部门通知称,美方担忧相关产品可能导致敏感数据传往中国,或使政府机构面临恶意软件及其他安全漏洞风险。这些风险说法来自美国国土安全部。
据《纽约邮报》报道,该指令依据《2018年联邦采购供应链安全法》发布,此前已审查联邦采购安全委员会的建议及相关证据,但通知未详细说明具体安全问题,也未列出执行期限。
针对这一事件,外交部发言人毛宁10月20日在例行记者会上答问时表示,中方一贯反对泛化国家安全概念、将科技经贸问题政治化,我们将坚决维护中国企业的合法权益。
新闻来源:路透社、《华尔街日报》、《纽约邮报》、新华网
图片来源:路透社
美国宣布启动“守门人项目”

据美国《国防》杂志10月13日报道,美国陆军计划于10月23日上线“守门人项目”(Project Gatekeeper)平台,利用人工智能辅助商业软件安全评估,降低商业开发者和非传统承包商的接入门槛。
据悉,该平台运行于陆军云环境,与作战网络和敏感数据隔离。尚未获得陆军合同或项目负责人支持的企业,也可提交代码进行测试,根据即时反馈修复漏洞和合规问题。
据联邦新闻网10月14日报道,平台初期仍需使用通用访问卡(Common Access Card,CAC)登录,预计11月中旬完成与政府身份认证平台Login.gov的对接,届时扩大商业访问。美国陆军官员表示,现有流程缺乏统一标准,代码转入军方环境往往耗时数天至数周,部分项目因此延误数月。新平台的目标是让企业在数分钟内完成登录、代码提交并获得测试结果或修改建议,减少反复沟通。他强调,流程简化不会降低软件进入陆军网络的安全要求。
新闻来源:美国《国防》杂志、防务快讯、联邦新闻网
图片来源:防务快讯
加拿大与英国续签人工智能安全伙伴关系

据加拿大政府网站10月13日消息,加拿大与英国宣布续签人工智能安全伙伴关系,加强前沿模型风险与能力信息共享、评估方法交流及技术标准合作。
此次续签将延续两国2024年启动的人工智能安全合作及2025年签署的增长与创新伙伴关系,结合加拿大的研究能力和英国的测试评估经验,支持识别和应对先进系统带来的新风险。加拿大政府在10月15日通报,相关安排在加方人工智能和数字创新部长访英期间达成,将深化两国相关研究机构的合作。
根据英国政府网站10月13日公告,后续工作将围绕安全标准、信息共享和技术协作展开。双方计划共同制定可互操作的安全标准,确定国际标准合作的优先领域;通过适当的“五眼联盟”(Five Eyes Alliance, FVEY)渠道分享敏感信息,并交流提升社会和经济韧性的经验。在技术合作方面,两国将定期交流前沿人工智能能力、新兴风险、评估方法和最佳实践,并探索人员交流与协同评估,强化机构联系和知识共享。
新闻来源:加拿大政府网站、英国政府网站
图片来源:英国政府网站
新加坡网络演练检视人工智能智能体安全风险

据《亚太安全杂志》(Asia Pacific Security Magazine)等10月16日报道,新加坡网络安全局(Cyber Security Agency of Singapore,CSA)与谷歌在第11届新加坡国际网络周期间,组织人工智能智能体安全桌面演练,邀请网络安全政策制定者、关键基础设施负责人及安全专家参与。演练讨论了智能体行为偏离预期、遭入侵、多智能体意外交互及过度依赖单一模型等风险。与会者表示,随着智能体自主执行复杂任务,传统边界防御和人工审核可能难以提供充分监督。
根据新加坡网络安全局10月15日发布的成果声明,与会者建议在模型之外设置系统级防护,结合持续运行监测、执行环境加固和严格访问控制,阻止未经授权且可能造成重大影响的操作,并通过独立验证和模型多样性增强系统韧性。后续合作方向包括建立可信威胁信息共享渠道、开展压力测试与行为评估,以及完善事件响应和人工监督。声明提出,应在大规模部署前评估智能体及其相互交互的安全性。
新闻来源:《亚太安全杂志》、新加坡网络安全局
图片来源:OpenGov Asia
国际货币基金组织警示人工智能投资调整风险

据路透社10月13日报道,国际货币基金组织(IMF)在最新发布的《世界经济展望》和《全球金融稳定报告》中警告,人工智能投资热潮如果出现大幅调整,可能通过资产价格下跌、债务偿付压力上升和投资需求收缩等渠道,对全球经济增长及金融稳定产生负面影响。
根据IMF公布的情景分析,如果人工智能技术未能实现预期的生产率提升或盈利回报,导致相关投资急剧下降,全球资产价格可能随之调整。在这一不利情景下,到2028年,全球GDP可能较基准情景下降1.1%,美国经济产出可能下降1.8%。IMF强调,这属于风险情景模拟,并非对未来经济走势的基准预测。
据路透社报道,IMF同时将2026年全球经济增长预期上调至3.1%,部分原因是人工智能基础设施投资仍保持较强势头。IMF全球市场分析部门助理主任Jason Wu表示,如果人工智能商业化收益不及预期,相关股权投资可能贬值,债务偿付及未来收入承诺也可能面临压力。此外,IMF还关注人工智能驱动的网络安全风险,提醒监管机构加强对相关金融脆弱性的监测,防范技术投资波动向实体经济传导。
新闻来源:路透社、国际货币基金组织
图片来源:路透社
406名科学家呼吁设立人工智能安全监督机构

据路透社和澳大利亚广播公司10月13日报道,数百名科学家联合署名发布《科学界关于人工智能与网络安全的公开信》(An Open Letter on AI and Cybersecurity from the Scientific Community)。
公开信由人工智能领域先驱、图灵奖得主杰弗里・辛顿(Geoffrey Hinton)和约书亚・本吉奥(Yoshua Bengio)牵头,签署者还包括来自斯坦福大学、牛津大学和苏黎世联邦理工学院等机构的研究者。公开信呼吁设立国际机构,监督具备网络操作能力的先进人工智能系统的隔离防护与事件报告。
据光明网10月15日报道,公开信提出三项具体建议。第一,开发、部署及测试具备网络操作能力的人工智能模型的机构,应当立即采用高可信度隔离管控系统;对具备网络操作能力的模型,初期应默认采取物理断网隔离。第二,联合政府部门以及人工智能、网络安全领域多方专家设立一个国际机构,该机构应立足于公共利益,为允许拥有更多访问权限的对齐与隔离管控方案制定行业最佳实践标准。第三,为保障人工智能安全与隔离管控研究能够从事故中汲取经验,因隔离失效引发的安全事件必须向该国际机构上报,并最终对外公开。
公开信还警示,如果不立刻调整人工智能的开发与部署规范,此类人工智能安全事故还将持续发生,未来发生的事故将会对暴露在外的关键基础设施造成更加严重的破坏。
路透社称,倡议提出前,已发生多起模型突破隔离测试环境、侵入外部系统的事件,签署者认为行业自愿承诺不足以应对风险。据澳大利亚广播公司报道,签署者建议借鉴航空等行业,通过独立调查和信息共享,帮助各方吸取教训,避免类似事件重演。路透社同时表示,未签署公开信的扬·勒昆(Yann LeCun)认为,近期事件主要反映工程缺陷,而非威胁人类生存的人工智能风险。
新闻来源:路透社、澳大利亚广播公司、光明网
图片来源:路透社
巴西法院要求Meta平等对待总统候选人

巴西最高选举法院(Tribunal Superior Eleitoral,TSE)法官马尔科·奥雷利奥·贝利泽(Marco Aurélio Bellizze)在当地时间10月15日裁定,在10月25日总统选举第二轮投票前,Meta公司须平等对待现任总统卢拉(Luiz Inácio Lula da Silva)和反对派候选人弗拉维奥·博索纳罗(Flávio Bolsonaro)。
该裁定要求Meta不得通过限制内容传播、限制搜索或删除帖文等方式造成双方待遇失衡,其人工智能工具也须采用相同标准。若不遵守裁定,公司将面临每日50万雷亚尔(约合9.3万美元)罚款。
此前,据巴西官方通讯社(Agência Brasil)10月11日报道,巴西总统卢拉的竞选团队在10月10日发表声明,指控美国科技巨头Meta以限制其社交媒体内容传播的方式,干预巴西总统选举。据美联社称,卢拉竞选团队指控Meta通过算法和人工智能功能限制,压低卢拉竞选内容的传播量,同时给予博索纳罗更多曝光。
据阿纳多卢通讯社10月17日报道,Meta在16日否认偏袒任何候选人,称相关问题源于技术故障,公司规则平等适用于各方。美联社报道,Meta还将部分问题归因于反欺诈措施及监管合规,并表示将继续应诉。
新闻来源:美联社、阿纳多卢通讯社、《圣保罗页报》
图片来源:法新社
Anthropic扩大独立评估机构的系统访问权限

据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)10月15日报道,Anthropic宣布与非营利机构METR及SecureBio合作,加强对人工智能模型和安全实践的独立评估。METR全称为模型评估与威胁研究(Model Evaluation and Threat Research)。
据Anthropic10月16日更新的公告表示,公司正在建立三级评估权限,METR处于最高级,可发布对风险、事件和安全实践的分析,Anthropic不能否决发表,但可要求删去客户数据、受律师与客户保密特权保护的信息及模型架构等预定类别内容。哪些信息属于这些类别,最终由Anthropic决定。SecureBio目前审查公司8月风险报告中的化学与生物武器章节,其访问和发表权限较为有限。Anthropic表示,引入独立评估机构属于自愿安排,并呼吁其他前沿人工智能公司采取类似做法。
新闻来源:美国消费者新闻与商业频道、Anthropic官网
图片来源:路透社
美国批准建立数据中心用电登记数据库

据路透社10月12日报道,美国联邦能源监管委员会(Federal Energy Regulatory Commission,FERC)批准美国最大区域电网运营商PJM互联公司(PJM Interconnection LLC)建立数据中心登记数据库,以加强对大型数据中心用电需求的监测和管理。该决定于10月9日作出,相关登记规则于10月12日生效。
根据监管决定,PJM可着手建设数据库,收集大型数据中心的供电来源、计划投运时间、未来用电增长安排、备用发电设施及燃料供应等信息。相关数据将帮助电网运营商掌握新增大型用电负荷的规模和分布,为电力供需预测、基础设施规划及系统可靠性评估提供依据。
与此同时,联邦能源监管委员会否决了PJM提出的部分数据中心供电限制方案。该方案拟在电力供应紧张时,优先限制部分大型数据中心的用电,但监管机构认为有关安排尚缺乏充分的现行权限依据。此次决定表明,美国能源监管机构正通过加强信息收集和负荷管理,应对人工智能算力基础设施扩张带来的电力系统挑战,同时对直接限制数据中心用电采取审慎态度。
新闻来源:路透社、美国联邦能源监管委员会
图片来源:路透社