据中国教育报11月28日报道，为深化人工智能赋能教师队伍建设，推动人工智能赋能教育教学大规模运用，引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式人工智能，近日，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（以下简称《指引》）。这是我国首份专门针对教师群体的生成式人工智能应用规范，明确了指导思想、基本原则、场景指引、规范指引、组织保障等内容。

《指引》指出，场景指引是教师应用生成式人工智能的方向，教师要主动适应新技术变革，将生成式人工智能融入教育教学全要素、全过程，在坚守价值塑造和认知能力培养的基础上，确保技术应用符合教育规律、法律法规和伦理规范，实现减负、提质、增效。场景指引包括助力学习变革、助力教学提质、助力育人进阶、助力评价增效、助力管理升级、助力研究创新等6个方面。

《指引》提出，规范指引旨在明确教师在使用生成式人工智能过程中需审慎判断的行为边界，以及提高通用操作能力。教师应掌握生成式人工智能基本特征与应用策略，有效防范其可能对学生思维发展、价值观塑造、教育公平、数据隐私等方面带来的风险，确保技术应用符合教育伦理与法律法规。

《指引》要求，各地应加强统筹指导，因地制宜，制定并完善本地教师应用生成式人工智能的实施细则与操作指南，建立健全面向教育场景的生成式人工智能工具评估与准入机制，将教师人工智能素养提升纳入培训体系。

新闻来源：中国教育报

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当地时间11月24日，欧洲央行行长拉加德在斯洛伐克首都布拉迪斯拉发出席一场活动时表示，如果欧洲在采用人工智能（AI）方面行动迟缓，可能会危及欧洲的未来，并呼吁尽快消除阻碍AI应用的各种障碍。

她的表态进一步加剧了外界对欧洲在AI竞争中落后于美中两国的担忧，一般认为，这种落后与监管过严以及投资不足等因素密切相关。

拉加德强调，欧洲必须消除一切阻碍欧洲拥抱这场变革的障碍，否则可能会错失AI普及的浪潮，从而危及欧洲的未来。她同时表示，如果欧洲能够果断地在关键领域部署AI技术，欧洲可以将起步较晚转化为竞争优势。

新闻来源：联合早报

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根据《日本经济新闻》11月25日报道，日本政府将对经济安全“至关重要”的技术指定为“国家战略技术”，优先对“国家战略技术”划拨研发预算，并给予一定的税收优惠。日本政府将鼓励对国际竞争激烈技术领域的投资，并为这些领域的企业提供从初创到实际应用的全方位支持。

被确立为国家战略重点技术的六大领域分别是：(1)人工智能和先进机器人技术；(2)量子技术；(3)半导体和通信技术；(4)生物技术和医疗保健；(5)核聚变；(6)太空技术。日本内阁府和国家安全保障局将负责主要的遴选，经济产业省和文部科学省也将参与其中并制定支持方案。

日本首相高市早苗将“新兴技术立国”视为其政策支柱之一。此次确立“国家战略技术”为高市早苗“成长投资和危机管理投资”计划的一部分，该计划旨在通过政府支持，吸引企业和研究机构向经济增长和危机管理相关领域投资。

新闻来源：日本经济新闻

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11月26日，联合国教科文组织（UNESCO）宣布在厄瓜多尔及拉丁美洲推出两项战略课程，重点关注人工智能监管和伦理使用，旨在加强包容性数字治理能力。该举措由UNESCO基多、智利办事处及巴黎总部联合推动，致力于通过国际合作强化区域数字治理。

首门课程“人工智能监管：来自并面向拉丁美洲的视角”于11月19日至28日线上举行，由UNESCO社会人文科学部门 (SHS) 、UNESCO智利办事处和拉丁美洲社会科学院 (FLACSO) 合作举办，重点探讨符合拉美语境的AI伦理原则与风险，以提高拉美官员对人工智能伦理原则、风险和机遇的认识。

第二门课程“人工智能的伦理使用”将于12月第一周开课，该课程将通过20小时的线上线下混合式培训，培训学员如何实际应用UNESCO的“准备状态评估方法（RAM）”，使参与培训的各机构能够制定具体的行动计划，找出差距，在不违反国际伦理原则的情况下加强数字治理。

UNESCO发表声明称，两门课程都体现了该组织致力于在拉丁美洲开展能力建设的承诺。UNESCO高等教育项目专家塔蒂亚娜·维勒加斯（Tatiana Villegas）强调：“人工智能伦理并非可有可无，而是维护人权和可持续发展的必要条件。此次提供的两门课程表示，教科文组织支持各国实施负责任的政策，并创建包容性的数字环境。”

新闻来源：联合国教科文组织

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据彭博社11月28日报道，日本计划在额外预算中投入约2525亿日元（16亿美元），以进一步支持人工智能和半导体的发展。该预算目前已提交国会审议。由于首相高市早苗领导的执政联盟在众议院预计将凭借新增小党派支持继续保持多数席位，相关预算案获批过程被普遍认为将较为顺利。

据日本经济产业省及执政党议员介绍，此次用于AI和半导体的拨款规模明显低于去年补充预算中约1.5万亿日元的水平。原因在于，政府今后将更多通过年度当初预算为相关领域提供资金，以形成更稳定、可持续的财政支持安排。自日本在2021年提出重振本国半导体产业的新战略以来，政府已累计为该领域预留约5.7万亿日元资金，重点投向Rapidus公司、日本熊本的台积电工厂以及美光科技在广岛的生产基地等具体项目。

在此次追加预算中，经济产业省还申请了1000亿日元，用于向日本政府系贸易保险机构——日本贸易保险公司（Nippon Export and Investment Insurance）注资，以强化其财务基础。该机构将在美日贸易协议框架下，承担落实总额约5500亿美元投资计划的关键角色，为相关项目提供政府支持的保险保障。

此外，经济产业省计划在补充预算中争取937亿日元，用于支持日本企业获取稀土资源并强化关键矿物的国家储备。近年来，日本基于经济安全考量，一直致力于降低在稀土供应上对中国的依赖。

新闻来源：Bloomberg

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当地时间11月26日，墨西哥公布一项计划，旨在建造号称拉丁美洲最强大的超级计算机。墨西哥政府表示，该计算机将帮助墨西哥应用人工智能技术实现快速发展，并指数级地提升墨西哥的计算能力。

根据墨西哥电信和数字转型局局长何塞·梅里诺 (José Merino) 介绍，这台超级计算机将以墨西哥大地之母女神科科特利奎 (Coatlicue) 的名字命名，其性能将是目前在拉丁美洲地区处于领先地位的巴西超级计算机的七倍。

墨西哥总统克劳迪娅·辛鲍姆·帕尔多（Claudia Sheinbaum Pardo）在26日新闻发布会上表示，该项目的选址尚未确定，但将于明年开始建设。

学者兼气候科学家谢因鲍姆（Sheinbaum）表示：“我们非常兴奋。这将使墨西哥能够全面参与人工智能的应用和数据处理工作，而我们目前还没有能力做到这一点。”

目前墨西哥最强大的超级计算机的运算速度为2.3petaFLOPS（petaFLOPS为算力单位，每一petaFLOPS等于每秒一千万亿次的浮点运算）。而计划建设得Coatlicue的运算能力将达到314petaFLOPS。

新闻来源：美联社

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当地时间11月26日，据 The Information 报道，Meta Platforms正在洽谈斥资数十亿美元购买谷歌的 AI 芯片。这一动向被视为谷歌在人工智能技术领域加强与英伟达竞争、挑战其市场主导地位的重要信号，此前谷歌已同意向AI初创公司 Anthropic提供多达100万颗自研芯片。

知情人士透露，Meta 正在讨论自2027年起在其数据中心中使用谷歌的张量处理单元（tensor processing unit，TPU），并考虑最早于明年通过谷歌云（Google Cloud）租用相关芯片。

从技术路径看，谷歌TPU被视为对英伟达GPU的有力补充。长期以来，英伟达在加速芯片市场占据主导地位，其GPU最初用于加速视频游戏和视觉特效中的图形渲染，但因能够处理海量数据和复杂计算，后来成为训练AI模型的主力硬件。与之不同的是，TPU属于“应用专用集成电路”（ASIC），自十余年前起即由谷歌围绕特定AI任务设计，用于提升在特定算法场景中的能效与算力表现。对于谷歌而言，要想在这一市场中获得可持续优势，关键在于能否在功耗效率和计算性能上证明其张量芯片具备长期可行性。

新闻来源：The Information、南华早报

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