本次论坛邀请了来自政府相关部门、行业领军企业以及学术研究机构的专家学者，聚焦于数字科技产业的治理、安全与发展的统筹，以及政策需求与发展建议，共同探讨上海数字科技产业的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向，旨在为上海乃至全国的科技创新和产业升级提供有益建议和实践指导。

复旦大学发展研究院副院长黄昊致欢迎辞，分享了发展研究院在数字科技领域的研究布局和在数字科技应用场景落地方面的实践成果。发展研究院希望给大家提供一个开放的平台，使与会专家深入合作，进一步促进产学研用有机结合，共同推动上海数字科技产业的发展。

上海数据研究院学术副院长朱扬勇教授在致辞中介绍了上海数据研究院的成立背景和目标，在数据要素流通、开发、利用等方面的工作考虑，强调在数据领域新型智库的建设中，应更紧密地结合政策、法规、产业布局等领域的工作，为社会和政府提供智力服务。

会议上半场重点关注上海数字科技产业发展当中的几个重点赛道，邀请了业界专家围绕包括人工智能、半导体、生物医药、数据服务和机器人等产业发展进行了深入探讨。上半场讨论由复旦大学发展研究院副研究员、上海数据研究院特聘研究员姚旭主持。

上海信投副总裁山栋明在发言中强调了数据和人工智能在上海科创中心建设中的重要性，讨论了企业在数据应用方面的三个阶段，以及人工智能对科学方法论的影响。他提出了Data for BI（商业智能）、Data for AI和Data for Intelligence三个阶段，认为数据结构的变化和技术挑战需要得到特别关注。山栋明认为，当前企业正从依赖结构化数据的BI阶段，向依赖非结构化数据的AI阶段过渡，最终目标是实现AGI（通用人工智能）。这一过程中，技术路线和生产关系都需要相应调整，以适应新的数据生产力。

上海人工智能研究院总工程师王资凯从人工智能产业发展的角度，特别是中国和美国在全球科研产出中的地位，进一步探讨了政策、用户习惯和基础设施对人工智能产业发展的影响，为理解中国AI模型团队在产品推出时面临的政策需求提供了新的思考角度。此外，模型对齐成本、AI产品的性能和用户习惯对AI产业发展的影响都不容小觑，而中国在基础设施和产业协同效应方面的优势是未来发展的重要基础。

上海市集成电路行业协会副秘书长石建宾的发言则将讨论延伸到人工智能的发展底座——半导体产业。他讨论了中国尤其是上海在半导体产业发展过程中的现状和挑战，从数据上看，中国在全球半导体产业中的规模不小，但产业整体发展还有较大提升空间。他强调了集成电路产业发展过程中需要遵循的一般规律，为上海集成电路领域的发展提出了建议。

复旦大学管理学院副教授邵翔指出部分科创赛道存在过分拥挤、资本错配等问题，导致效率不足的现象，需要在保证市场竞争的同时，促进行业内企业通过市场机制进行整合，营造健康的行业生态。应进一步打造“耐心资本”，不仅仅是对企业有长期的持有计划，更需要给科技创新企业一定的失败及容错空间。同时他作为长期关注生物医药产业的研究者，在调研中发现创新医药产品缺乏多元支付渠道的支撑，建议推动国产创新产品在不同阶段采取不同支付模式的探索，促进商业保险与医保之间的合作。

上海数据交易所研究院研究员林梓瀚围绕数据跨境流动和数据贸易，结合上海数据交易所在数据监管机制方面的工作，提出了数据监管沙盒机制和数据贸易测算的挑战，讨论了数据跨境流动的逻辑和经济形态，认为这不仅是技术问题，也是经济和政策问题。随着数字经济的发展，数据贸易将成为新的经济形态，需要新的监管机制和测算方法来适应这一变化。

海天瑞声科技股份有限公司副总裁、首席技术官黄宇凯聚焦于数据服务产业，分享了海天瑞声在数据服务领域的实践，讨论了数据量的增长和数据要求的变化，以及数据不足和投入不足的问题。随着人工智能技术的发展，对数据的需求越来越大，但高质量的数据却越来越难以获取。数据服务行业需要更多的技术创新和投入，以满足不断增长的数据需求。

华为技术有限公司中国产业发展与生态部专家黄井强讨论了华为在数字科技相关的几个产业的实践和思考，以及数字化、智能化、低碳化等趋势下带来的产业空间。算力作为数字经济时代新的生产力，需要持续加大生态投入，以及考虑算力、存力、运力、绿电力等多方协同，通过系统工程提高AI集群可用度。此外，建议用户开放高价值场景，加快垂域大模型规模化应用落地，有助于上海打造成全国人工智能创新高地。

上海傅利叶智能科技有限公司副总裁曾翔认为，人形机器人是一个发展前景非常广阔的战略赛道，在大模型和通用机器人技术的支撑下，在商用、家用和工业各场景中的应用正在加速，兼具技术和商业价值。中国在供应链和应用上有相当大的优势，使人形机器人高新技术可以快速商业化并反哺研发和制造，进一步降低研发和制造成本。曾翔认为应对人形机器人的发展在投资、研发和落地过程中报以更多耐心和支持，注重各阶段的要素培育，强化数据基础设施等支撑配套能力。

论坛的下半场专题研讨聚焦于统筹发展和安全主线下的数字科技产业治理。在复旦大学发展研究院副教授、金砖国家研究中心副主任江天骄的主持下，与会专家们就数字科技产业的治理、安全与发展的关系进行了深入的探讨。

上海数据研究院学术副院长朱扬勇深入剖析了数据治理在数字科技产业中的核心地位。他提出，随着数据量的爆炸性增长，如何确保数据的安全流通和合规使用成为了产业发展的关键，这是国家数据发展与安全的问题；就数据技术而言（当然也包括其他技术）从提高知识产权保护水平入手建立有效的各类企业创新保护机制，能够较好保护数据企业自身的发展与安全问题；他还指出，汇聚数据要素、打造数据产业链、建设数据生态是上海发展数据产业、数字经济的重要抓手。

上海市数据局城市数字化转型处闫玮凯结合在城市数字化转型中的实践经验进行分享。一方面，面向城市中复杂场景与复杂系统可以通过数据价值挖掘来提升管理韧性；另一方面，统筹发展与安全，通过规则、技术、基础设施等多方面措施来促进数据跨境流动。

中国电子信息产业发展研究院网安所研究室主任、高级工程师张博卿讨论了治理数字科技企业统筹发展与安全需要关注的两个主要维度。他强调，随着产业数字化的深入，网络安全风险也随之增加。加强网络安全防护，构建安全的网络环境，对于保护企业和用户的数据安全至关重要，这是确保数字科技产业可持续发展的基石。

复旦大学国际关系与公共事务学院教授、数字与移动治理实验室主任郑磊结合一线实地调研经验，分析了各地公共数据资源开发利用过程中面临的问题和挑战。他认为应加快推动公共数据向社会赋能、向企业赋能，让企业把公共数据复用起来并形成供给使用的循环，应关注公共数据开发利用面临的政策和实践痛点，降低企业获得公共数据的成本，促进产业发展。

复旦大学美国研究中心副主任赵明昊教授，从国际视角分析了数字科技产业的全球竞争格局。他指出，随着全球科技竞争的加剧，地缘政治和地缘技术态势的复杂性不断上升。我国科技企业需要前瞻性地研判相关领域的压力，在全球创新生态重塑过程中寻找新机遇。上海需要利用其在人才、资本和政策方面的优势，推动建设科技创新特区，以保持在全球竞争格局中的领先地位。

复旦大学管理学院黄丽华教授探讨了在全球化背景下，数字科技产业对传统及新兴企业带来的影响。她提到，数字化转型为传统产业提供了新的增长机会，但也带来了挑战。企业需要适应数字化趋势，明晰自身定位，通过技术创新提升竞争力，治理部门则需继续推动兼顾发展和安全这一命题，使中国在科技领域占据一席之地。

复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室副主任熊贇教授则阐述了大数据技术在精准治理产业链，以及建设开发产业数据资源的应用。她指出，数据安全性是关键问题，在此过程中构建国产化生态至关重要。同时她还提出新技术在数字科技产业领域发挥作用的可行性，以推动产业数据治理和产业发展。

中国信息通信研究院人工智能研究所高级业务主管、高级工程师樊威，从技术角度分析了人工智能和数据在数字科技产业中的应用。他指出我国发展高质量数据集过程中面对各界的需求还存在一些难题亟待解决，尤其是高质量行业数据集的供给问题。此外，如何强化对数据产业的支撑使其做大做强，也需要政策的支持和行业的共同努力。

各位专家们从政产学研各界的角度提出了见解和建议，不仅为上海数字科技产业的发展提供了宝贵的思路，也为未来的政策制定和产业实践提供了重要的参考，展现了数字科技产业的复杂性和多面性。我们期待这些真知灼见能够转化为实际行动，推动上海数字科技产业的高质量发展，为上海乃至全国的科技创新和产业升级贡献力量。