央广网上海4月26日消息（记者沈梅）上海论坛2026于4月24日至26日举行，本次论坛聚焦全球发展与合作议题，在学术跨界探索方面取得重要成果——复旦大学与德国马克斯·普朗克气象研究所等国际顶尖机构携手，正式发布AISUS+国际合作倡议，探索AI赋能城市气候韧性建设的全新路径。在人工智能与全球治理板块分论坛“AI赋能城市可持续发展和气候环境韧性建设：AISUS+国际合作倡议”上，中国科学院院士、复旦大学大气科学研究院院长张人禾发表致辞。论坛间隙，张人禾院士接受央广网记者专访，围绕当前气候热点、技术应用与人才培养三大方向，分享权威观点。

今年或现超级厄尔尼诺，我国气候将受明显影响

近日，“140年以来最强级别厄尔尼诺”及其引发的全球高温影响等话题冲上网络热搜，引发公众广泛关注。根据国家气候中心发布信息，预计今年5月将进入厄尔尼诺状态，并于夏秋季形成一次中等及以上强度的厄尔尼诺事件。

张人禾院士指出，多家机构预测显示，2026年发生超级厄尔尼诺的可能性较高。历史数据证实，强厄尔尼诺出现后，全球平均气温会明显抬升，极端天气气候事件频率与强度同步增加。公众近年感受到的持续高温、特大暴雨、区域性干旱等现象，并非偶然，IPCC多轮评估报告已明确：人类活动排放温室气体是气候变暖的主因，而气候变暖导致了极端天气气候事件的频发重发。我国地处气候敏感区，农业、生态、城市系统受极端天气冲击尤为显著。

厄尔尼诺对我国气候影响具有区域性与滞后性。张人禾院士表示，若厄尔尼诺在今年夏季发生，易导致长江流域降水偏多，华北、华南地区降水偏少，区域旱涝分布不均风险加大，冬季厄尔尼诺盛期时华南降水增多，次年夏季气候异常效应仍可持续显现，长江流域降水偏多，需提前做好防范准备。

应对极端气候，AI可发挥两大核心作用

面对厄尔尼诺与极端天气频发的挑战，AI技术可以是气候防灾减灾的关键支撑。张人禾院士表示， AI在气候领域主要发挥预报预警与治理体系构建两大核心作用。

在预报预警层面，AI气象大模型可显著提升厄尔尼诺和天气预报的准确率。以今天会议的主题—AI赋能城市气候韧性建设为例，在城市治理与风险应对层面，AI具备强大的多源数据融合能力，可整合气象灾害、城市运行、交通、能源、经济社会等多维数据，更加精准地识别气象灾害及其串级效应——如一次强暴雨事件可在城市中引发内涝、交通瘫痪、民生受阻、经济损失等连锁反应。AISUS+的目标就是要建立能快速集成分析、输出决策建议，帮助城市建立一体化应对体系，大幅提升极端天气下的治理效率与韧性。

AI重塑教育，气象人才培养需强思考、重创新、懂复合

AI时代到来，传统知识积累型人才培养模式已难以适配现实需求。张人禾院士强调，AI时代气象人才培养要实现三大关键转变。一方面，未来的气象人才需要更会“思考”，实现从知识累计转向思考与创新能力培养，他表示：“AI可快速检索文献、完成基础运算，科研与学习的核心不再是记住知识，而是找出问题、理解机理、把握科学脉络，强化原创思维与创造力。”

第二个方面，AI时代的气象人才需要强化“专业+AI”复合能力。他表示：“复旦大学已在包括大气科学在内的各个专业开设了百余门AI相关课程，培养既懂大气科学、海洋科学及其相关学科，又能掌握AI技术的复合型人才，这类人才是当前科研、业务、管理以及产业领域最紧缺的资源。

此外，他们还需要适应科研范式变革。AI已成为新一代科研范式，在大气科学中需要利用AI技术解决复杂科学问题，大幅提升科研效率。未来气象科研人员要充分利用AI工具，聚焦原创突破与前沿探索，推动大气科学持续进步。

张人禾院士表示，我国作为气候敏感大国，具备集中力量办大事的制度优势与日益增强的科技实力。未来，期待以AISUS+国际合作为平台，以AI技术为抓手、以复合型人才为支撑，在全球气候治理与城市可持续发展中发挥更大引领作用，为应对和减缓全球气候变化贡献中国智慧与中国方案。

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